重庆大学刘切获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于高维组合贝叶斯优化的大规模相控阵阵元调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411770860.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于高维组合贝叶斯优化的大规模相控阵阵元调度方法是由刘切;柴毅;范钦雨;邓艺;张毅;邹钦羊;卢俊颖;谭森严;周武君设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高维组合贝叶斯优化的大规模相控阵阵元调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及相控阵技术领域，特别涉及一种基于高维组合贝叶斯优化的大规模相控阵阵元调度方法。包括：根据需要测控的卫星需求建立任务集；针对任务集的不同的任务，根据任务执行区间集统计可见时间窗口，据此产生初始解集，计算每组相控阵调度解的目标函数，构建初始解集矩阵；对初始解集矩阵进行降维；根据降维解集建立与对应目标函数值之间的概率代理模型；使用模拟退火算法搜索出更新解，并计算目标函数值；将更新解追加到初始解集。本发明采用高维组合贝叶斯结合优化算法，解决相控阵阵元调度问题。相比于传统依靠大量样本的优化方法，如解群、遗传算法，高维组合贝叶斯通过减少必须评估目标函数的次数，同时有效利用已有信息，显著提高了优化的效率。
本发明授权一种基于高维组合贝叶斯优化的大规模相控阵阵元调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高维组合贝叶斯优化的大规模相控阵阵元调度方法，其特征在于，具体方法如下： 采集相控阵卫星历史信息建立任务执行区间集； 根据需要测控的卫星需求建立任务集； 针对任务集的不同的任务，根据任务执行区间集统计可见时间窗口，据此产生初始解集，计算每组相控阵调度解的目标函数，构建初始解集矩阵； 对初始解集矩阵进行降维，得到降维解集； 根据降维解集建立与对应目标函数值之间的概率代理模型； 使用模拟退火算法搜索出更新解，并计算目标函数值； 将更新解追加到初始解集； 重复更新、追加初始解集以及计算目标函数值，直到迭代次数达到预设目标，退出循环，选取目标函数值最优作为最终相控阵阵元调度方案。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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