贵州电网有限责任公司班秋成获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411821760.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统是由班秋成;刘俊荣;严彬元;付鋆;姜再能;周泽元;陶佳冶;周琳妍;曹刚设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统，涉及配电网信息物理系统技术领域，包括结合LSTM捕获故障传播过程中的时间动态特性，精准评估节点电压越限的风险水平；以节点电压越限情况为核心评价标准，全面反映不同攻击场景下的风险分布；在非故障情况下学习系统的电气特征，提高评估精度，完成配电网信息系统风险评估。本发明通过引入基于图卷积网络GCN和长短期记忆网络LSTM的组合模型，能够有效捕捉配电网信息物理系统中的时空特性，精准评估节点电压越限的风险水平，显著提升风险评估的精度和实时性，本发明不仅能够识别高风险节点，还能为电网的安全运行提供可靠支持，从而提高配电网的安全性和韧性。
本发明授权基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法，其特征在于：包括， 通过仿真建模生成配电网信息物理系统，在信息攻击下的运行数据，利用GCN提取系统的复杂拓扑结构和电气特性，结合LSTM捕获故障传播过程中的时间动态特性，精准评估节点电压越限的风险水平； 设计一个信息攻击下可控资源通信中断的仿真建模方法，通过蒙特卡罗模拟生成电网故障样本，并基于仿真结果定义配电网风险评估指标，以节点电压越限情况为核心评价标准，全面反映不同攻击场景下的风险分布； 将GCN-LSTM模型的输入数据规范化为统一长度，结合归一化处理技术增强模型的泛化能力，在非故障情况下学习系统的电气特征，提高评估精度，完成配电网信息系统风险评估。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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