东风汽车集团股份有限公司余翠西获国家专利权
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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的员工考勤数据的分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648174B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411458251.4，技术领域涉及：G06Q10/1091；该发明授权一种基于人工智能的员工考勤数据的分析方法及系统是由余翠西;王小焕;王泥设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的员工考勤数据的分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的员工考勤数据的分析方法及系统，它包括数据处理模块对收集到的考勤数据进行预处理，再整合构建员工考勤数据库；模型搭建模块根据员工考勤数据库构建双层生成对抗网络模型；考勤检测模块根据双层生成对抗网络模型对员工考勤数据库进行模式识别，并根据双层生成对抗网络模型对员工考勤数据库中的考勤数据分别进行异常检测；趋势预测模块根据模拟考勤数据和员工考勤数据库中的实时考勤数据进行出勤趋势预测。本发明有助于增强企业对员工考勤行为的监控能力，还为企业管理层提供了前瞻性的决策支持，保障企业的管理秩序。
本发明授权一种基于人工智能的员工考勤数据的分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的员工考勤数据的分析系统，其特征在于，包括：数据处理模块对收集到的考勤数据进行预处理，再利用大数据处理技术将预处理后的考勤数据进行整合，构建员工考勤数据库； 模型搭建模块根据员工考勤数据库构建双层生成对抗网络模型，双层生成对抗网络模型中的第一层生成器用于根据员工考勤数据库中的历史考勤数据生成模拟考勤数据，并根据模拟考勤数据生成真实考勤行为模式；第二层生成器用于生成复杂考勤行为模式； 考勤检测模块根据双层生成对抗网络模型对员工考勤数据库进行模式识别，识别出员工的考勤行为模式为真实考勤行为模式或复杂考勤行为模式；根据双层生成对抗网络模型对员工考勤数据库中所述考勤行为模式对应的考勤数据分别进行异常检测； 趋势预测模块根据模拟考勤数据和员工考勤数据库中的实时考勤数据进行出勤趋势预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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