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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种基于蛋白质序列和相似性特征的多靶点药物设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673405.1，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种基于蛋白质序列和相似性特征的多靶点药物设计方法是由张晓龙;刘浩然;林晓丽;胡静;李波;庞俊设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于蛋白质序列和相似性特征的多靶点药物设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蛋白质序列和相似性特征的多靶点药物设计方法，设计了由靶点特征嵌入模块、靶点特征编码模块和多靶点药物生成模块组成的多靶点药物设计模型，通过对多个靶点的特征进行独立编码和相似性编码，再根据编码后的特征潜向量和相似性特征潜向量，可以直接生成针对多个蛋白质靶点的药物分子。其中，靶点特征嵌入模块在基于ProtTrans的大型蛋白质数据集上预训练，具备较强的蛋白质特征嵌入能力；多靶点药物生成模块在大型类药物数据集上训练，获得了较强的生成药物的能力；随后，整个模型在多靶点药物数据集上训练，获得了良好的多靶点药物设计能力。设计出的药物分子可以与每个靶点蛋白良好结合，达到多靶点药物治疗的目的。

本发明授权一种基于蛋白质序列和相似性特征的多靶点药物设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蛋白质序列和相似性特征的多靶点药物设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、原始数据集搜集：从数据库中搜集得到无靶向化合物数据集和单靶点药物数据集； S2、数据预处理：将步骤S1中获得的所述无靶向化合物数据集经预处理后得到类药物数据集，将所述单靶点药物数据集经预处理后得到多靶点药物数据集； S3、构建多靶点药物设计模型，包括用于获得靶点特征向量的靶点特征嵌入模块、用于获得靶点特征潜向量和靶点相似性特征潜向量的靶点特征编码模块，以及用于生成药物分子的多靶点药物生成模块，将以上三个模块依次串行组成所述多靶点药物设计模型； S4、对多靶点药物设计模型进行训练：用步骤S2所述类药物数据集训练多靶点药物生成模块，使其学习药物分子的结构特征和生成规则；之后，加载靶点特征嵌入模块的预训练模型获取并固定该模块的参数，用所述多靶点药物数据集训练整个多靶点药物设计模型，使其学习多靶点药物的生成规则； S5、将至少两个靶点蛋白质序列输入经过步骤S4训练的多靶点药物设计模型，生成多靶点药物分子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉科技大学，其通讯地址为：430081 湖北省武汉市和平大道947号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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