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龙图腾网获悉中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)申请的专利基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801541.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法是由李耀磊;金红宇;范晶;魏锋;马双成;黄锦坚;王莹;吴昊设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法、系统、设备、介质和程序产品，涉及药材识别领域。所述方法包括：获取待测药材的金属组学数据和代谢组学数据；计算所述金属组学数据中关键特征元素的CPS响应值；处理所述代谢组学数据得到数据中关键化学成分峰信息的质谱数据；将所述关键特征元素的CPS响应值和关键化学成分峰信息输入道地产区识别模型中，得到是否属于道地产区的分类结果。本申请还公开了金属组学数据中包含Ca的关键特征元素，和代谢组学数据中包含峰17307的关键峰信息；本发明方法通过结合机器学习，实现复杂体系特征的快速抓取，建立高精度的分类模型，实现中药道地性的溯源。

本发明授权基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法，其特征在于，所述方法包括： 101，获取待测药材的金属组学数据和代谢组学数据； 102，计算所述金属组学数据中关键特征元素的CPS响应值； 103，处理所述代谢组学数据得到数据中关键化学成分峰信息的质谱数据； 104，将所述关键特征元素的CPS响应值和关键化学成分峰信息输入道地产区识别模型中，得到是否属于道地产区的分类结果；所述道地产区包括第一道地产区和第二道地产区；所述104中如果得到属于道地的分类结果，将所述待测药材的金属组学数据和代谢组学数据输入到第一道地产区识别模型中处理，输出是否属于第一道地产区的分类结果；如果输出是的结果，结束运行，得到所述待测药材属于第一道地产区的结果；如果输出否的结果，得到所述待测药材不属于第一道地产区的结果，并将所述待测药材的金属组学数据和代谢组学数据输入到第二道地产区识别模型中处理，输出是否属于第二道地产区的分类结果；如果输出是的结果，结束运行，得到所述待测药材属于第二道地产区的结果；如果输出否的结果，得到所述待测药材不属于第二道地产区的结果； 非道地产区包括第一非道地产区和第二非道地产区；所述104中如果得到不属于道地的分类结果，将所述待测药材的金属组学数据和代谢组学数据输入到第一非道地产区识别模型中处理，输出是否属于第一非道地产区的分类结果；如果输出是的结果，结束运行，得到所述待测药材属于第一非道地产区的结果；如果输出否的结果，得到所述待测药材不属于第一非道地产区的结果，并将所述待测药材的金属组学数据和代谢组学数据输入到第二非道地产区识别模型中处理，输出是否属于第二非道地产区的分类结果；如果输出是的结果，结束运行，得到所述待测药材属于第二非道地产区的结果；如果输出否的结果，得到所述待测药材不属于第二非道地产区的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)，其通讯地址为：102629 北京市大兴区华佗路31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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