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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利个体移动干预方法、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119650092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714044.0，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权个体移动干预方法、设备、存储介质和程序产品是由罗羽枭;尹凌;朱克忞设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本个体移动干预方法、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种个体移动干预方法、设备、存储介质和程序产品，涉及强化学习技术领域，本申请获取对待管控城市进行划分得到的多个时空区域内的流行病相关数据；通过各所述智能体分别对应的强化学习算法，对对应时空区域的流行病相关数据进行计算，得到对应时空区域的目标干预措施，由于各所述时空区域分别对应一个智能体，各智能体能够分别对各时空区域的流行病相关数据进行计算，各智能体所需计算的数据量减少，降低了计算负担；因此，即使在大规模人群的动态变化情况下，也能够实时生成有效的目标干预措施，基于所述目标干预措施，对对应时空区域内的个体进行移动干预，从而实现及时地进行个体移动干预。

本发明授权个体移动干预方法、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种个体移动干预方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取对待管控城市进行划分得到的多个时空区域内的流行病相关数据，各所述时空区域分别对应一个智能体； 基于所述多个时空区域内的流行病相关数据，计算全局的流行病相关数据； 通过各所述智能体分别对应的强化学习算法，对对应时空区域的流行病相关数据，以及全局的流行病相关数据进行计算，得到对应时空区域的目标干预措施；其中，各智能体的强化学习算法的框架均为Actor-Critic，在Actor网络和Critic网络中均包括长短期记忆网络模型； 基于各所述时空区域对应的目标干预措施、预设的不同干预措施的干预人数限制，确定各所述时空区域内的可干预个体比例； 基于各所述时空区域的流行病相关数据中第一时间段内的确诊病例访问的场所，确定所述第一时间段内的高风险场所； 基于所述流行病相关数据，确定在第二时间段内访问所述高风险场所的第一个体的感染风险； 基于所述第一个体的社会属性，确定所述第一个体的社交接触风险； 基于所述感染风险、社交接触风险以及所述可干预个体比例，从各所述时空区域对应第一个体中确定目标个体，对对应时空区域内的目标个体进行移动干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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