北京交通大学杜晔获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利面向配电网信息物理系统的网络安全风险定量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652570B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411690204.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向配电网信息物理系统的网络安全风险定量评估方法是由杜晔;彭真;袁少随;郑天帅;陈奇芳;卢思洋;黎妹红;王晓龙;吴建璋;王玉彬设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向配电网信息物理系统的网络安全风险定量评估方法在说明书摘要公布了：一种面向配电网信息物理系统的自动化网络安全风险定量评估方法，包括：利用Nessus漏洞扫描器对目标网络进行漏洞扫描；MulVAL工具利用漏洞扫描结果以及输入的网络拓扑和安全策略生成攻击图；根据漏洞扫描结果在漏洞库中查找对应漏洞描述，通过CVSS度量分类预测模型输出漏洞的CVSS度量分类；依据攻击图和CVSS度量以及输入的物理后果进行系统风险定量评估，计算目标网络中各个节点的风险值。本发明提利用开源工具解决攻击图自动生成的问题，通过CVSS度量分类预测模型解决CVSS信息依赖的问题；通过设计共享多层网络的多个分类器，实现各CVSS度量的同步分类预测和分类特征共享。
本发明授权面向配电网信息物理系统的网络安全风险定量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向配电网信息物理系统的自动化网络安全风险定量评估方法，其特征为： 步骤1：利用Nessus漏洞扫描器对目标网络进行漏洞扫描； 步骤2：MulVAL工具利用漏洞扫描结果以及输入的网络拓扑和安全策略生成攻击图； 步骤3：根据漏洞扫描结果在漏洞库中查找对应漏洞描述，通过CVSS度量分类预测模型输出漏洞的CVSS度量分类； 步骤4：依据攻击图和CVSS度量以及输入的物理后果进行系统风险定量评估，计算目标网络中各个节点的风险值； 其特征为：所述预测模型是基于多任务学习的CVSS度量分类预测模型，该预测模型将CVSS分类预测任务建模为针对NVD漏洞描述文本的8个文本分类任务，能够同时对所有CVSS度量进行分类预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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