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中铁十九局集团第六工程有限公司;中铁十九局集团有限公司;兰州铁道设计院有限公司;辽宁工程技术大学周烨获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁十九局集团第六工程有限公司;中铁十九局集团有限公司;兰州铁道设计院有限公司;辽宁工程技术大学申请的专利一种隧道围岩变形监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119665904B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510015730.7,技术领域涉及:G01B21/32;该发明授权一种隧道围岩变形监测方法及系统是由周烨;关喜彬;陶琦;李飞;兰陈;高月娇;李艺娴;李守刚;孙闯;陶梅设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种隧道围岩变形监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种隧道围岩变形监测方法及系统,涉及围岩变形监测技术领域,该方法包括:交互获得围岩状态关联集;进行监测设备配置,生成围岩变形监测阵列;预构建围岩变形监测云端;根据所述围岩变形预警进行溯源分析,获得施工技术预测缺陷;进行施工偏差定位,获得施工偏差预测结果;生成施工预警指令,并将所述施工预警指令发送至施工运维中心。本发明解决了现有技术存在难以对隧道施工中围岩变形进行实时且全面的自动化监测,预警精准度较低,隧道施工安全性缺乏有效保障,导致施工效率低下的技术问题,达到了实现隧道施工中围岩变形的自动化监测、精准预警,提高了隧道施工在复杂地质条件下的安全性以及整体施工效率的技术效果。

本发明授权一种隧道围岩变形监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种隧道围岩变形监测方法,其特征在于,所述方法包括: 交互获得围岩状态关联集,其中,所述围岩状态关联集包括多个围岩状态关联指标; 根据所述围岩状态关联集在隧道施工区域进行监测设备配置,生成围岩变形监测阵列,其中,所述围岩变形监测阵列包括对应于所述多个围岩状态关联指标的多个围岩状态监测设备; 预构建围岩变形监测云端,并构建所述围岩变形监测阵列与所述围岩变形监测云端的通信链路; 当所述围岩变形监测云端接收并分析所述围岩变形监测阵列的回传数据后,输出结果为围岩变形预警时,根据所述围岩变形预警进行溯源分析,获得施工技术预测缺陷; 根据所述施工技术预测缺陷进行施工偏差定位,获得施工偏差预测结果; 根据所述施工偏差预测结果生成施工预警指令,并将所述施工预警指令发送至施工运维中心; 预构建围岩变形监测云端,包括: 通过对围岩状态关联集进行指标联动效应分析,将所述围岩状态关联集分解为K组状态联动指标; 通过对所述K组状态联动指标进行主成分分析,构建获得K个围岩变形识别模型; 通过并联所述K个围岩变形识别模型,完成所述围岩变形监测云端的构建; 通过对所述K组状态联动指标进行主成分分析,构建获得K个围岩变形识别模型,包括: 对所述K组状态联动指标进行围岩变形数据调用,获得K组历史状态异常序列; 在所述K组历史状态异常序列进行所述K组状态联动指标的指标序列复现频次统计,获得K组序列位置信息; 根据对所述K组序列位置信息进行所述K组状态联动指标的联动层级关系配置,获得K个状态异常监测序列; 预构建对应于所述围岩状态关联集的围岩风险识别模型集; 根据所述K个状态异常监测序列在所述围岩风险识别模型集进行模型调用和层级连接,完成所述K个围岩变形识别模型的构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁十九局集团第六工程有限公司;中铁十九局集团有限公司;兰州铁道设计院有限公司;辽宁工程技术大学,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市无锡国家高新技术产业开发区香山路7-101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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