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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);华南理工大学申请的专利基于特征迁移的受热面老化等级评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411735321.6，技术领域涉及：G01N21/71；该发明授权基于特征迁移的受热面老化等级评价方法是由陆盛资;董美蓉;王磊;李至淳;陆继东;李绪丰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征迁移的受热面老化等级评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于特征迁移的受热面老化等级评价方法。本申请所述的基于特征迁移的受热面老化等级评价方法包括步骤：S10、设置试样组件；S20、将多个所述试样组件分别放置在待检测设备中；S30、得到试样数据集；S40、分别得到该时刻的第一试样数据和第一在役数据；S50、得到修正值；S60、通过修正值对试样数据集进行修正，以得到修正数据集。本申请所述的基于特征迁移的受热面老化等级评价方法具有方便评价的优点。

本发明授权基于特征迁移的受热面老化等级评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征迁移的受热面老化等级评价方法，其特征在于，包括步骤： S10、设置试样组件； S20、将多个所述试样组件分别放置在待检测设备中； S30、在固定的时间间隔时，将所述试样组件取出，并进行老化情况检测，以得到试样数据集；通过LIBS对受热面进行老化情况的检测； S40、在停运状态下，分别检测试样组件和在役设备的老化情况，并分别得到该时刻的第一试样数据和第一在役数据； S50、比对第一试样数据和第一在役数据，并通过第一在役数据对第一试样数据进行修正，并得到修正值； S60、通过修正值对试样数据集进行修正，以得到修正数据集； S70、重复步骤S30-S50，以得到多个时间间隔下的多个修正值，根据该多个修正值，得到修正曲线； S80、通过特征迁移的方式，根据修正曲线，生成老化等级模型； S90、根据老化等级模型，对检测试样进行老化等级评价； 采用特征映射矩阵，将试样组件的LIBS数据和在役设备真实样品的LIBS数据映射到新的高维空间中，结合光谱修正和特征映射，将特征迁移后的试样组件数据作为训练集进行建模，构建基于特征迁移学习的老化等级预测模型，对在役设备的真实样品的老化特性进行准确预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);华南理工大学，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区黄埔大道中路146-150号6B房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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