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龙图腾网获悉常州工学院;河海大学申请的专利基于定向频率扫描的配电网高阻故障快速定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411837576.3，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于定向频率扫描的配电网高阻故障快速定位方法是由殷志华;臧海祥;孙国强;俞小勇;陈胜;叶海涵;周亚琴设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定向频率扫描的配电网高阻故障快速定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统故障检测技术领域，公开了基于定向频率扫描的配电网高阻故障快速定位方法，包括以下步骤：S1、截取配电网各个监测点采集的零序电流信号I0j及母线零序电压信号U0；S2、确定故障发生时刻tf；S3、提取第一固有模态函数直接用于重构原始故障信号；S4、将第一固有模态函数信号分别投影到参考正交向量组；S5、采用聚类算法区分故障点的上游和下游，并利用聚类结果定位故障区域。通过正交向量组构建虚拟参考方向的方法，无需在所有测点安装电压互感器，此外其分布式并行计算模式能够实现故障数据的本地快速处理，无需将完整数据上传至主站，从而降低了硬件投入和维护成本，减少了对物理硬件的依赖，同时大幅提高故障检测速度。

本发明授权基于定向频率扫描的配电网高阻故障快速定位方法在权利要求书中公布了：1.基于定向频率扫描的配电网高阻故障快速定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、信号采集：截取配电网各个监测点采集的零序电流信号I0j及母线零序电压信号U0，j为监测点对应序号，零序电流信号截取时间为[tf-T,tf+5T]，tf为故障发生时刻，T为电网工频周期； S2、故障发生时刻的确定：通过分析母线零序电压信号U0，确定故障发生时刻tf； S3、离散傅里叶变换与故障特征信号重构：利用离散傅里叶变换对监测点采集的零序电流信号I0j构造定向频率扫描策略，提取第一固有模态函数直接用于重构原始故障信号； S4、特征向量构建与投影：在高维空间中构建参考正交向量组，将第一固有模态函数信号分别投影到参考正交向量组，生成三维特征向量； S5、特征融合与聚类分析：基于多时间尺度的特征向量，采用聚类算法区分故障点的上游和下游，并利用聚类结果定位故障区域； 所述S4步骤中，特征向量构建包括以下步骤： S401、设计一组相互正交的向量组和用于信号投影，表达式为： 其中，ω0是电网角频率，tk∈[tf,tf+0.5T·P]，P和k均取正整数，tk+1-tk＝1fc，fc为电流传感器的实际采样频率； 典型值为：A1＝A2＝1，fc＝10kHz，tk+1-tk＝10-4； S402、将第一固有模态函数信号投影到上述向量组，取P＝1，fc取电流传感器的实际采样频率，截取所有监测点对应于[tf,tf+0.5T]时间区段上计算获得的第一固有模态函数，并将第j个监测点所获得的第一固有模态函数记作将向上述步骤S401中所提出的正交向量组进行投影，得到投影结果： 所述S4步骤中，特征向量生成的结果采用极坐标形式表示： S403、最终得到一组三维向量为： 其在极坐标中能够被对应表示为J对向量组： S404、取遍所有j＝1,2,3,...,J，如果如下不等式能够成立： 则取向量组作为判断高阻故障的特征向量组，否则取向量组作为判断高阻故障的特征向量组； S405、将上一步中获得的判断高阻故障的特征向量组记作 S406、分别取P＝2、P＝4重复上述步骤“S402～S405”，获得另外两组判断高阻故障的特征向量组和

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