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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十八研究所申请的专利一种基于多元感知数据的锂离子电池状态实时估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658750.8，技术领域涉及：G01R31/3842；该发明授权一种基于多元感知数据的锂离子电池状态实时估计方法是由刘宇飞;赵一聪;高鹏;张韩昭;代兵飞;丁健;孟占昆;王赫设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多元感知数据的锂离子电池状态实时估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元感知数据的锂离子电池状态实时估计方法，属于锂离子电池技术领域。包括：选择电池内重要传感点位；布置电池内传感器；构建锂离子电池实验数据集；对温度场进行三维插值重建、三向切片得到温度图像数据集T，对压力场进行二维插值重建、构建时间轴得到时序压力图像数据集P，重构EIS、电压、电流数据得到一维特征向量；使用3DCNN、2+1DCNN、SFM、ARD处理数据集与特征向量；使用Self‑Attention、Cross‑Attention提取重要全局特征；传递特征使用MLP估计电池状态参数。本发明具有便于实时估计，在训练集数据不充分时仍有较高精度的优点。由于先进感知对内部场的精准反应，可以更好的拟合现实情况，融合多模态特征提高了估计性能。

本发明授权一种基于多元感知数据的锂离子电池状态实时估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元感知数据的锂离子电池状态实时估计方法，其特征在于，具体步骤如下： S1：选择传感器布置重要点位，点位应包含正负极耳区域、电池中心区域，以层为单位多层选取； S2：针对重要点位设计植入式传感器，并对M支同一型号锂离子电池布置植入式传感器； S3：对布置了传感器的M支同一型号锂离子电池进行多周期完整充放电，在电池容量衰减至标称容量的80％时停止实验获取实验数据集，实验数据集包括完整充放电过程中多点位采集的温度场、压力场数据与动态采集的EIS、电流、电压数据，与全过程SOC、SOH、RUL； S4：处理温度场数据、压力场数据，分别构建基于三维重建的三向切片图像数据集T、基于二维重建的类视频采样时序压力图像数据集P； S5：对多频率下的EIS、电压、电流数据进行重构，依照时序排列构成电化学与电学性能数据集E； S6：数据集划分及归一化处理，将S4、S5所述的数据集T、P、E与SOC、SOH、RUL划分为训练集和测试集，进行归一化处理； S7：处理温度图像数据集T，对每邻近三层切片使用具有残差连接的3DCNN，将结果输入空间融合模块对特征进行融合和增强，对该过程中的所有卷积层进行批量归一化； S8：处理压力图像数据集P，使用具有残差连接的2+1D卷积，对卷积进行因式分解分别处理空间和时间维度，将批量归一化应用于所有卷积层加速收敛简化调参过程，同时将全局时空平均池化应用于最终的卷积张量； S9：对高斯过程回归添加自动相关性确定的协方差函数内核，提取EIS高贡献率频率，经过重要特征识别从4n列实部、虚部、电压、电流数据中剔除冗余列，简化网络； S10：添加自注意力机制Self-Attention依照注意力权重提取全局重要特征； S11：使用全连接层将温度、压力全局重要特征映射至一维向量，以重要特征个数作为向量长度，拼接两向量后使用全连接层调整维度与S9后数据集E中特征向量维度相同，构成查询向量Q； S12：将S9得到的高贡献率特征向量作为键向量K和值向量V，利用交叉注意力机制Cross-Attention建立不同模态的互相关关系，将交叉注意力机制的输出与其他特征进行融合； S13：将融合后的特征传递给多层感知器对锂离子电池状态参数SOH、SOC、RUL进行估计，反归一化得到最后结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十八研究所，其通讯地址为：300384 天津市滨海新区滨海高新技术产业开发区华科七路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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