西安电子科技大学张国帅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119669401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411679623.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法是由张国帅;陈伟跃;吴家骥;谭铭洲设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法,实现步骤为初始化参数;群聊消息提取模块对每个用户发送原始聊天信息进行转化;记忆模块获取第一记忆信息并统计不同“记忆层数”的用户记忆信息的数量;遗忘和转换模块获取第二记忆信息;评价模块获取第三记忆信息;回复模块生成回复信息。本发明的记忆模块中的字段添加模块使记忆分层,有利于信息的管理以及保护。统计模块实现对不同层数记忆的统计,遗忘和转化模块检测统计结果,在信息较多的情况下,删除评分较低的信息,并对评分较高的每条信息中“记忆层数”进行转换,能够防止记忆信息的过载以及无效信息过多的积累,与现有技术相比,有效提高了处理效率。
本发明授权基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多层记忆模块的群聊机器人系统的数据处理方法,其特征在于,所述群聊机器人系统包括级联的群聊消息提取模块、记忆模块、评价模块和回复模块;所述群聊消息提取模块的输出端还与评价模块和回复模块的输入端相连,评价模块的输出端还与记忆模块的输入端相连;所述记忆模块包括级联的路径生成模块和存储模块,所述路径生成模块与存储模块之间加载有字段添加模块,所述存储模块的输出端还级联有统计模块;所述评价模块的输入端还级联有遗忘和转换模块;方法的具体步骤为: 1初始化参数: 初始化与群聊机器人系统聊天的用户个数为A,其中,A≥5,第a个用户为Ha; 2群聊消息提取模块对每个用户发送原始聊天信息进行转化: 群聊消息提取模块提取每个用户Ha发送的N条原始聊天信息Ea,并对每条原始聊天信息进行转化,得到由包括N个包含“原始记忆文本”字段的陈述句组成的原始记忆文本Fa,其中N≥2; 3记忆模块获取第一记忆信息并统计不同“记忆层数”的用户记忆信息的数量: 记忆模块对原始记忆文本Fa中的每个陈述句添加“记忆层数”字段,得到与原始存储的记忆信息包含的“原始记忆文本”和“记忆层数”两个字段格式相同的N个用户记忆信息Ja,并将Ja与原始存储的用户记忆信息组成包含X个用户记忆信息的第一记忆信息Ga,然后统计每个记忆层的用户记忆信息数量 4遗忘和转换模块获取第二记忆信息: 遗忘和转换模块对第一记忆信息Ga中的每个用户记忆信息进行综合评分,并删除评分较低的信息,然后对评分较高的每条信息中“记忆层数”字段中的数值加1,得到第二记忆信息Ta; 5评价模块获取第三记忆信息: 对第二记忆信息Ta的每个记忆信息进行综合评分,并从评价结果中挑选评分较高的信息,得到第三记忆信息Ua; 6回复模块生成回复信息: 回复模块将第三记忆信息Ua与A个用户的原始聊天信息作为大语言模型ModelA的输入进行语义解析,得到回复信息Q。
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