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龙图腾网获悉中国运载火箭技术研究院申请的专利一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664402.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法是由张凯;赵民;陈海鹏;贾倩;郑小鹏;赵山杉;张升升;刘闻;汪宏昇;王小辉;闫嘉伟;黄彬;陈锐豪;赵月;武健辉;李枫;陈忠灿;贺淇楝;李杰奇;徐峰涛设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法在说明书摘要公布了：一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法，考虑了热防护系统设计及应用中物性参数、热流密度和几何外形等的不确定性和参数的概率分布特性，将其嵌入到设计流程中，实现了热防护系统不确定性分析及其设计优化；利用核密度理论对热防护设计中的材料属性参数、输入环境参数、加工工艺参数等小子样特性参数进行不确定性建模，实现输入参数不确定性分布特征的准确建模；通过基于物理信息的代理模型进行设计参数的优化，使得设计模型和结果具有可解释性，具有很强的外推和泛化能力。

本发明授权一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：对热防护系统进行建模，以模拟真实的物理系统； 步骤2：在步骤1确定性模型的基础上，考虑系统中的不确定性参数与变量，从而进行量化表征建模； 步骤3：选取步骤2中的不确定性来源作为系统不确定性参数，获取比热容、密度、热导率、热流密度、系统表面辐射率以及几何尺寸参数作为小子样样本；根据实际工况样本，利用核密度估计的方法对小子样样本数据进行不确定性的表征，确定各变量的概率分布； 步骤4：根据步骤3中的不确定性参数的概率分布，对每个参数分别进行抽样，得到N个不同的不确定性参数的样本组合Xi； 步骤5：将在步骤3中选取的不确定性参数与坐标，共同作为步骤2模型的输入，并将已知的物理信息，嵌入到模型中，构建参数化物理信息神经网络代理模型，建立不确定性输入参数与系统背温温度场之间的映射关系； 步骤6：根据贝叶斯定理，利用试验获得的真实系统背温温度场数据，对步骤5构建的代理模型进行参数的优化，从而对步骤5构建的代理模型所具有的不确定性进行修正； 步骤7：将步骤4中得到的不确定性参数的样本组合Xi，输入到步骤5构建的代理模型中，快速得到其相对应的背温温度场； 步骤8：基于步骤7得到的温度场，定量分析目标温度场在不确定性影响下的分布统计特征，并计算热防护系统的可靠度； 步骤9：若热防护系统的可靠度符合要求，则本方法结束；否则，对各输入的不确定性参数进行灵敏度分析，选取灵敏度系数最高的参数，进行进一步优化； 步骤10：针对步骤9中选取的参数，对系统进行多目标多参数不确定性优化，得到目前状态下，各参数最优的不确定性分布，基于此结果对不确定性参数的概率分布进行调整，返回步骤4～步骤10，直到系统最终符合设计要求。

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