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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728288.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法是由司刚全;杨余恺晨;徐翔;山子涵;李晨浩设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法，属于人工智能技术领域。本系统解决了现有边缘计算在高能效、实时多模态数据处理方面的不足，通过忆阻器实现存储与计算的融合，减少了传统计算结构中因存储与计算分离而产生的瓶颈；利用仿生忆阻神经网络结构具备的自适应电导特性和赫布可塑性，实现了多模态数据的融合和自适应学习，适应复杂多变的应用环境；核心模块能够直接将多模态传感器模块采集到的电压模拟量矩阵经伺服光源训练模块输入到边缘计算模块中的忆阻神经网络中，进而通过不同维度的忆阻神经网络对多模态传感器数据进行融合与分类，生成可靠决策，指导执行模块动作，适用于高效、低功耗的智能边缘应用。

本发明授权一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统，其特征在于， 沿信号处理方向，依次包括多模态传感器模块50、伺服光源训练模块12、边缘计算模块13、嵌入式处理器11及执行模块60，所述终端系统还包括外围电路20、云平台大数据中心30和人机交互模块40，伺服光源训练模块12、边缘计算模块13及嵌入式处理器11构成核心模块10，核心模块10还包括无线通信模块14，云平台大数据中心30与嵌入式处理器11通过无线通信模块14双向交互连接； 外围电路20分别连接伺服光源训练模块12、边缘计算模块13及嵌入式处理器11，用于支撑系统终端的运行；多模态传感器模块50用于采集多模态电压模拟矩阵； 边缘计算模块13为多模态混合忆阻神经网络，所述多模态混合忆阻神经网络为若干个并行设置的忆阻神经网络100，忆阻神经网络100的数目与模态输入101数目一一对应；人机交互模块40包括触摸显示屏41、键盘矩阵42以及可视化模块43，分别与嵌入式处理器11交互连接，用于实现系统结果可视化与人机交互功能； 所述忆阻神经网络100为一维忆阻神经网络110，二维忆阻神经网络120或多维忆阻神经网络130中的一种或多种，用于支撑不同维度模态数据的训练要求； 所述一维忆阻神经网络110包括若干忆阻神经元121、负驱动源90、定向驱动源80及正驱动源70； 所述忆阻神经元121包括输入二阶光敏忆阻器组和偏置二阶光敏忆阻器组，输入二阶光敏忆阻器组为依次连接的第一输入忆阻器开关112、第一正接二阶光敏忆阻器111、第二输入忆阻器开关112及第二正接二阶光敏忆阻器111； 偏置二阶光敏忆阻器组为依次连接的第一偏置忆阻器开关114、第一反接二阶光敏忆阻器113、第二偏置忆阻器开关114及第二反接二阶光敏忆阻器113； 正驱动源70分别连接第一输入忆阻器开关112和第一偏置忆阻器开关114；负驱动源90分别连接第二正接二阶光敏忆阻器111和第二反接二阶光敏忆阻器113；第一正接二阶光敏忆阻器111与第二输入忆阻器开关112的连接点和第一反接二阶光敏忆阻器113与第二偏置忆阻器开关114的连接点连接定向驱动源80，定向驱动源80连接输出总线，输出总线的输出节点为一维忆阻神经网络110的知识输出点106。

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