买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646502.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法是由谈顺;袁建华;张国容设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法在说明书摘要公布了：基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法，通过日前与日内双层优化策略，旨在提升系统的环保性和能效。首先，构建包含供电、供气、供热及储能设备的系统模型。利用蒙特卡洛抽样生成新能源出力场景，并通过场景削减技术筛选关键场景。接着，建立日前优化模型，以最小化成本为目标，考虑分时电价和热价。日内模型则基于日前计划进行实时调整，采用多目标优化减少成本和调度调整。引入模糊数学理论处理负荷需求不确定性，增强系统适应性。该方法能提高能源效率，降低成本，减少污染，具有实用价值和应用潜力。

本发明授权基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法在权利要求书中公布了：1.基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤s1：建立综合能源系统模型；包括至少一个供电系统、至少一个供气系统、至少一个供热系统以及至少一种储能设备； 步骤s2：利用蒙特卡洛抽样方法生成新能源出力的场景；包括确定风能和太阳能的概率分布模型，进行随机抽样以生成可能的出力数据，并进行统计分析确定出力的预期值和变异性； 步骤s3：采用场景削减技术，基于欧氏距离对生成的场景进行筛选，计算每个场景与其他场景之间的欧氏距离，进行聚类分析，选择代表性场景； 步骤s4：构建日前优化调度模型，以最小化运行成本为目标，考虑分时电价和分时热价，以及设备的运行成本和维护成本，包括电力、热力和天然气的供需平衡约束，以及设备的运行限制； 步骤s5：构建日内优化调度模型，以最小化运行成本和调度调整成本为目标，采用多目标优化方法进行实时调度，包括运行成本最小化和调度调整成本最小化； 步骤s6：采用模糊数学理论对负荷需求的不确定性进行建模，定义负荷需求的模糊集合，利用模糊逻辑推理对不确定性进行量化分析，并将分析结果应用于日内优化调度模型； 在步骤s6中，使用模糊数学理论对负荷需求的不确定性进行建模，具体步骤如下： s601：进行模糊集合的定义：首先，定义负荷需求的模糊集合；对于电力负荷，建立一个模糊集合，其中包含“低”、“中”、“高”三个模糊变量，每个变量对应不同的负荷水平； s602：进行隶属度函数的构建：为每个模糊变量构建隶属度函数；对于“低”负荷，包括定义一个梯形隶属度函数，其在400至600千瓦时的隶属度从0逐渐增加到1，然后在600至800千瓦时逐渐减少到0； s603：进行模糊逻辑推理规则的制定：制定模糊逻辑推理规则，用于处理模糊集合中的不确定性信息；如果实际负荷接近“低”和“中”的边界，规则将决定如何调整发电和储能设备的运行策略； s604：实现模糊推理系统：该系统采用模糊逻辑推理规则对实时负荷数据进行分析，并将结果转换为清晰的动作指令；若实时负荷数据表明当前负荷属于“中”到“高”的范围，模糊推理系统将输出增加发电量的指令； s605：进行模糊结果的去模糊化：将模糊推理的结果进行去模糊化处理，以得到具体的数值输出；包括使用质心法将模糊输出转换为一个具体的调度决策，包括增加若干千瓦的发电功率； s606：日内优化调度模型的集成：将去模糊化后的输出集成到日内优化调度模型中；包括：将增加的发电功率作为日内调度模型的一个约束条件，以调整设备的运行计划； s607：输出与接收的具体实现：输出基于模糊逻辑推理的调度建议，然后根据模糊数学模型的输出调整设备的运行策略； s608：进行动态响应的实施：中央控制系统根据模糊数学模型的输出实施动态响应，以适应负荷变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。