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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706891.2，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由毕文凯;梁浩;王一博;陈硕设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标用户的目标数据，其中，目标用户为已贷款的用户，目标数据至少包括目标用户的贷款数据；通过随机森林模型对目标用户的目标数据进行预测处理，得到目标用户的逾期还款概率，其中，随机森林模型的模型参数基于乌燕鸥优化算法确定；基于目标用户的逾期还款概率确定目标信息，其中，目标信息用于表征目标用户是否存在逾期还款风险。通过本申请，解决了相关技术中基于随机森林模型确定用户的逾期还款风险时，随机确定随机森林模型的模型参数，导致确定用户的预测还款风险的准确性低的问题。

本发明授权数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的目标数据，其中，所述目标用户为已贷款的用户，所述目标数据至少包括所述目标用户的贷款数据； 通过随机森林模型对所述目标用户的目标数据进行预测处理，得到所述目标用户的逾期还款概率，其中，所述随机森林模型的模型参数基于乌燕鸥优化算法确定； 基于所述目标用户的逾期还款概率确定目标信息，其中，所述目标信息用于表征所述目标用户是否存在逾期还款风险； 所述随机森林模型通过以下方式得到： 获取样本集，其中，所述样本集中的训练样本为样本用户的样本数据，所述样本数据至少包括所述样本用户的样本贷款数据，所述训练样本的真实标签表征所述样本用户是否存在逾期还款风险； 基于所述乌燕鸥优化算法确定待生成的随机森林模型的模型参数； 基于所述模型参数和所述样本集训练得到所述随机森林模型； 基于所述乌燕鸥优化算法确定待生成的随机森林模型的模型参数，包括： 初始化所述乌燕鸥优化算法中的乌燕鸥种群，其中，所述乌燕鸥种群中包括多个乌燕鸥的位置，每个乌燕鸥的位置为所述随机森林模型对应的一组模型参数； 在所述乌燕鸥优化算法中以所述样本集的均方误差平均值为适应度函数，基于所述适应度函数确定每个乌燕鸥在所述乌燕鸥种群中的目标位置，以更新所述乌燕鸥种群； 在所述乌燕鸥种群的迭代未满足预设迭代条件的情况下，重复执行基于所述适应度函数确定每个乌燕鸥在所述乌燕鸥种群中的目标位置的步骤，直至所述迭代满足所述预设迭代条件的情况下，根据所述乌燕鸥种群中各个乌燕鸥的适应度从所述乌燕鸥种群中确定最优乌燕鸥，并将所述最优乌燕鸥的位置确定为所述随机森林模型所采用的模型参数。

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