中国工商银行股份有限公司曹璐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利贷款用户的信用评分的确定方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119671701B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411706903.1,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权贷款用户的信用评分的确定方法、装置以及存储介质是由曹璐;周小凯;马振宇;张磊设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本贷款用户的信用评分的确定方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种贷款用户的信用评分的确定方法、装置以及存储介质,涉及金融科技领域。其中,该方法包括:在得到用户授权的情况下,获取贷款用户的N类金融数据,其中,N为大于1的整数;在检测到N类金融数据中的第i类金融数据中存在缺失值和或异常值的情况下,计算第i类金融数据的数学统计数据;根据数学统计数据对第i类金融数据中的缺失值和或异常值进行修正,并对修正后的第i类金融数据进行特征提取,得到与第i类金融数据相对应的一组特征序列;根据N类金融数据对应的N组特征序列确定贷款用户的目标信用评分。本申请解决了现有技术中由于用户数据的种类过多,导致的对于用户的信用评分确定准确度低的技术问题。
本发明授权贷款用户的信用评分的确定方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种贷款用户的信用评分的确定方法,其特征在于,包括: 在得到用户授权的情况下,获取贷款用户的N类金融数据,其中,N为大于1的整数; 在检测到所述N类金融数据中的第i类金融数据中存在缺失值和或异常值的情况下,计算所述第i类金融数据的数学统计数据,其中,所述第i类金融数据为所述N类金融数据中的任意一类金融数据; 根据所述数学统计数据对所述第i类金融数据中的缺失值和或异常值进行修正,并对修正后的所述第i类金融数据进行特征提取,得到与所述第i类金融数据相对应的一组特征序列; 根据所述N类金融数据对应的N组特征序列确定所述贷款用户的目标信用评分; 其中,在检测到所述N类金融数据中的第i类金融数据中存在缺失值和或异常值的情况下,计算所述第i类金融数据的数学统计数据,包括:在检测到所述第i类金融数据中存在所述缺失值的情况下,计算所述第i类金融数据的平均值;和或;在检测到所述第i类金融数据中存在所述异常值的情况下,计算所述第i类金融数据的平均值和标准差; 其中,根据所述N类金融数据对应的N组特征序列确定所述贷款用户的目标信用评分,包括:将所述N组特征序列分类为第一类特征序列和第二类特征序列,其中,所述第一类特征序列中的特征数量与所述贷款用户的信用评分的分值为正相关,所述第二类特征序列中的特征数量与所述贷款用户的信用评分的分值为负相关;将N组特征序列分别输入N个模型支路中,将所述第一类特征序列输入至第一预测模型中,将所述第二类特征序列输入至第二预测模型中,其中,所述N个模型支路中的第j个模型支路用于处理所述N组特征序列中的第j组特征序列,所述第j组特征序列所对应的第j类金融数据与所述第j个模型支路的训练数据为相同类型的数据;通过每个模型支路依据输入的一组特征序列,结合该模型支路在训练过程中的先验知识,确定所述贷款用户的一个初始信用评分,其中,所述N个模型支路依据所述N组特征序列生成N个初始信用评分;计算所述N个初始信用评分的平均值,得到所述贷款用户的目标信用评分。
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