中国农业大学李振波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于改进P2T的高精度鱼类摄食状态识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119672510B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411751233.5,技术领域涉及:G06V20/05;该发明授权一种基于改进P2T的高精度鱼类摄食状态识别方法是由李振波;孟琦;杨普设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进P2T的高精度鱼类摄食状态识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及高精度鱼类摄食状态识别领域,尤其涉及一种基于改进P2T的高精度鱼类摄食状态识别方法,包括:采集实时鱼类养殖图像进行预处理得到实时鱼类养殖预处理图像;利用所述实时鱼类养殖预处理图像基于改进P2T建立鱼群摄食行为识别分类模型;根据所述鱼群摄食行为识别分类模型得到高精度鱼类摄食状态识别结果,通过一个金字塔池化模块和一个多尺度Mixer结构,解决了不同摄食阶段图像存在高度相似性的问题,实现了不同摄食行为状态的辩识,通过对训练图像采用饱和度变化和随机加噪,并以Cutout方式随机掩码,尝试模拟车间光线或障碍物对鱼群图像的影响,有效地缓解模型泛化能力差的问题。
本发明授权一种基于改进P2T的高精度鱼类摄食状态识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进P2T的高精度鱼类摄食状态识别方法,其特征在于,包括: S1、采集实时鱼类养殖图像进行预处理得到实时鱼类养殖预处理图像; S2、利用所述实时鱼类养殖预处理图像基于改进P2T建立鱼群摄食行为识别分类模型;包括: S2-1、利用所述实时鱼类养殖预处理图像获取实时鱼类养殖预处理图像的嵌入特征; S2-2、利用所述实时鱼类养殖预处理图像的嵌入特征基于改进P2T得到实时鱼类养殖预处理图像的融合特征;包括: 根据所述实时鱼类养殖预处理图像的嵌入特征基于P2T多尺度特征进行局部特征提取处理得到实时鱼类养殖预处理图像的局部特征;包括: 利用所述实时鱼类养殖预处理图像的嵌入特征进行重塑处理得到实时鱼类养殖预处理图像的二维嵌入特征; 利用所述二维嵌入特征根据多比例平均池化层基于P2T多尺度特征建立实时鱼类养殖预处理图像的金字塔特征图; 利用所述金字塔特征图根据特征深度可分离卷积进行位置编码处理得到金字塔特征编码图; 利用所述金字塔特征编码图依次进行扁平化与串联处理后,基于MHSA计算进行重塑处理得到实时鱼类养殖预处理图像的局部特征; 根据所述实时鱼类养殖预处理图像的嵌入特征基于Mamba模块进行全局特征提取处理得到实时鱼类养殖预处理图像的全局特征; 利用所述实时鱼类养殖预处理图像的局部特征与全局特征基于Mixer结构进行融合处理得到实时鱼类养殖预处理图像的融合特征; S2-3、利用所述实时鱼类养殖预处理图像的融合特征建立鱼群摄食行为识别分类模型;包括: 利用所述实时鱼类养殖预处理图像的融合特征根据分类路径得到实时鱼类养殖预处理图像的融合特征分类结果; 利用所述实时鱼类养殖预处理图像的融合特征分类结果建立鱼群摄食行为识别分类模型; S3、根据所述鱼群摄食行为识别分类模型得到高精度鱼类摄食状态识别结果。
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