汕头大学容毅标获国家专利权
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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利回归分析卷积神经网络行为解析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681552.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权回归分析卷积神经网络行为解析方法、装置、设备及介质是由容毅标设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本回归分析卷积神经网络行为解析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明主要用于图像处理技术领域。本发明公开了一种回归分析卷积神经网络行为解析方法、装置、设备及介质，该方法包括：首先，将输入图像送入回归分析卷积神经网络得到期望输出。接着，以随机初始化的方式创建种群矩阵，每个个体都是一个二值滤波器。通过预设的迭代和筛选条件，更新种群矩阵以确定最优滤波器。然后，用最优滤波器处理输入图像得到目标图像，并再次输入回归分析卷积神经网络得到目标输出。最后，通过比较目标图像与原图像的差值，以及目标输出与期望输出的差值，解析回归分析卷积神经网络的预测行为。通过识别回归分析卷积神经网络的输入值与输出值之间的关系，有助于用户理解神经网络模型的预测依据。
本发明授权回归分析卷积神经网络行为解析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种回归分析卷积神经网络行为解析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入图像和待解析的回归分析卷积神经网络，并将所述输入图像输入至所述回归分析卷积神经网络进行处理后得到期望输出值； 以随机初始化的方式创建种群矩阵，所述种群矩阵中每个元素个体均为针对所述回归分析卷积神经网络行为分析的二值滤波器； 基于预设迭代次数对所述种群矩阵进行更新，并根据预设筛选条件从更新后的种群矩阵中确定最优元素个体； 将所述最优元素个体对应的二值滤波器与所述输入图像进行卷积操作，以得到目标图像，并将所述目标图像输入至所述回归分析卷积神经网络进行处理后得到目标输出值； 基于第一差值和第二差值确定所述回归分析卷积神经网络的输入值与输出值之间的关系，以解析所述回归分析卷积神经网络的预测行为，其中，所述第一差值为所述目标图像与所述输入图像之间的差值，所述第二差值为所述目标输出值与所述期望输出值之间的差值。
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