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广州电力交易中心有限责任公司王鑫根获国家专利权

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龙图腾网获悉广州电力交易中心有限责任公司申请的专利一种用于电力交易的市场运营仿真交易系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693020B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411326796.X,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权一种用于电力交易的市场运营仿真交易系统是由王鑫根;任龙霞;张舸;张廷营;陈晓东;黄筱婷;杨塑;代红阳;张巧玲;黄维芳;王景亮设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于电力交易的市场运营仿真交易系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种用于电力交易的市场运营仿真交易系统,系统包括:数据采集子系统、数据采集子系统、市场行为预测与仿真子系统、异常检测子系统、应急响应子系统和系统优化子系统。本发明提供了一种全新的电力市场仿真系统,能够显著提升市场行为预测的准确性和对异常事件的应对能力。这不仅有助于优化市场运作,降低风险,还能提高市场参与者的信心和整体市场的稳定性。

本发明授权一种用于电力交易的市场运营仿真交易系统在权利要求书中公布了:1.一种用于电力交易的市场运营仿真交易系统,其特征在于,所述系统包括以下子系统: 数据采集子系统,用于对数据进行预处理,然后对预处理后的数据进行特征提取和融合,得到特征数据集;所述数据采集子系统执行以下步骤: 从电力市场中的多种数据来源收集原始数据,并对原始数据进行预处理,得到多源数据; 采用基于注意力机制的数据融合方法对多源数据进行特征提取并融合,得到融合特征矩阵; 采用时间序列切分方法将融合特征矩阵分区为训练集和测试集; 市场偏好预测子系统,用于构建逆向强化学习模型根据融合特征矩阵推断市场主体的行为策略和偏好;所述市场偏好预测子系统执行以下步骤: 根据融合特征矩阵定义市场主体的状态空间和动作空间; 假设每个市场主体的策略是由一个未知的奖励函数Rst,at驱动,然后采用基于软Q学习的策略估计方法来建模市场主体的行为,通过历史数据来推断出奖励函数Rst,at,同时利用历史数据中的实际行为序列st,at来进行逆向优化,最小化实际观测行为与模型预测行为的差异;其中,st表示市场状态,at表示市场行为; 根据推断出的奖励函数Rst,at重新计算市场主体的策略π*,并生成主体行为模型π*st,所述行为模型基于最优策略预测市场主体在不同状态下的决策行为,然后采用交叉验证法使用训练集和测试集对生成行为模型进行测试,评估生成行为模型在未见过的数据上的表现; 市场行为预测与仿真子系统,用于根据主体行为模型π*st模拟市场主体在不同状态下的交互行为,预测市场整体的演变趋势;所述市场行为预测与仿真子系统执行以下步骤: 根据主体行为模型π*st使用融合特征矩阵引入市场初始条件设置初始化市场主体的状态空间,并基于当前市场状态,预测市场主体的最优决策行为; 针对电力市场中的突发事件和不可预见的市场行为,在状态转移中引入反馈调整机制反映市场的突发变化,动态调整市场状态; 采用基于广义线性模型的协同机制构建基于主体行为模型π*st的多主体仿真,同时在每个时间步中记录市场当前状态和市场主体的最优决策行为,同时更新每个主体的状态以反映相互依赖和市场整体的变化; 异常检测子系统,用于根据下一刻的市场状态和市场主体的最优决策行为,采用因果推断方法检测电力市场中的异常事件;所述异常检测子系统执行以下步骤: 从下一刻的市场状态和市场主体的最优决策行为中提取因果分析所需的特征变量,并构建因果图; 利用因果图结构、下一刻的市场状态和市场主体的最优决策行为结合,执行干预分析,检测市场中的异常,得到异常源节点; 根据异常源节点执行反事实分析确认异常事件的因果链; 将干预分析和反事实分析的结果进行整合,生成异常检测结果和报告; 应急响应子系统,用于根据异常检测结果制定电力市场的应急响应策略;所述应急响应子系统执行以下步骤: 根据异常检测结果定义应急响应策略变量,其中每个策略变量对应于应对特定异常事件的响应措施; 构建优化问题,通过引入拉格朗日函数调节应急策略变量来最小化优化问题,得到最优应急策略变量和拉格朗日乘子; 根据最优应急策略变量构建多目标应急策略调控方法,动态调整最优应急策略变量应对实时市场变化; 将最优应急策略变量应用于实际电力市场中,并对执行效果进行实时监测和评估; 系统优化子系统,用于根据最优应急策略变量的执行反馈,进行学习和优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州电力交易中心有限责任公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市黄埔区联和街道科翔路11号南网科研基地3号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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