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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利用于匿名虚拟钱包的交易预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411743244.9，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权用于匿名虚拟钱包的交易预警方法及装置是由郑加鑫;王佳捷;欧阳春;任若文设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于匿名虚拟钱包的交易预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于匿名虚拟钱包的交易预警方法及装置，涉及金融科技领域或其他相关技术领域，其中，该方法包括：采集使用匿名虚拟钱包进行目标金融交易的交易数据，对交易数据进行特征提取和预处理；将预处理后的交易数据输入至非法资金转移预警模型，由非法资金转移预警模型计算交易数据属于每个类别的后验概率；根据计算得到的后验概率，选择具有最高后验概率的类别作为预测结果，其中，在预测结果指示目标金融交易涉及非法资金转移的情况下，输出针对目标金融交易的告警信息。本发明解决了相关技术中使用规则模型无法识别匿名虚拟钱包进行的非法资金交易的技术问题。

本发明授权用于匿名虚拟钱包的交易预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于匿名虚拟钱包的交易预警方法，其特征在于，包括： 采集使用匿名虚拟钱包进行目标金融交易的交易数据，对所述交易数据进行特征提取和预处理； 将预处理后的所述交易数据输入至非法资金转移预警模型，由所述非法资金转移预警模型计算所述交易数据属于每个类别的后验概率； 根据计算得到的后验概率，选择具有最高后验概率的类别作为预测结果，其中，在所述预测结果指示目标金融交易涉及非法资金转移的情况下，输出针对所述目标金融交易的告警信息； 所述非法资金转移预警模型是通过如下方式训练得到的：对历史过程中的历史交易数据进行特征提取以及预处理；利用预处理后的交易数据集训练贝叶斯分类模型，由所述贝叶斯分类模型计算正类别和负类别的先验概率，并由所述贝叶斯分类模型计算每个特征在每个类别下的条件概率，其中，所述正类别用于指示所述交易数据集中涉及非法资金转移的数据，所述负类别用于指示所述交易数据集中未涉及非法资金转移的数据；根据训练结果，更新所述贝叶斯分类模型的模型参数，直至所述贝叶斯分类模型输出的交易数据属于每个类别的后验概率的准确率达到预设准确率阈值的情况下，确定模型训练完毕，得到所述非法资金转移预警模型；根据新收集的交易数据，重新对新的交易数据进行特征提取以及数据预处理，并基于预处理后的所述新的交易数据，动态调整所述非法资金转移预警模型的模型参数； 根据计算得到的后验概率，选择具有最高后验概率的类别作为预测结果的步骤，包括：将计算得到的正类别和负类别的后验概率进行比较；选取后验概率值最大的类别，并将选取的类别作为预测结果；在所述正类别的后验概率大于负类别的情况下，判定所述目标金融交易涉嫌非法资金转移；在负类别的后验概率大于所述正类别的情况下，判定所述目标金融交易未涉及非法资金转移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司，其通讯地址为：100140 北京市西城区复兴门内大街55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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