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龙图腾网获悉中国司法大数据研究院有限公司申请的专利一种基于法官视角的慢思考模式法律问答方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799924.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于法官视角的慢思考模式法律问答方法及装置是由魏芸菲;马慧强;马德草;孙晓锐;谭晓颖;姚忻泽;吴正午;刘贤艳设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于法官视角的慢思考模式法律问答方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于法官视角的慢思考模式法律问答方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建多维度法律向量知识库；对用户问题进行理解，生成若干检索查询语句；在所述多维度法律向量知识库中进行所述检索查询语句的检索，得到所述用户问题的相关法律知识；筛选所述相关法律知识，以构建候选知识库，并评估候选知识库中的法律知识是否足以充分解答该用户问题；在候选知识库中的法律知识足以充分解答该用户问题的情况下，基于候选知识库中的法律知识生成该用户问题的回答。本发明可以提高法律问答系统的准确性、可靠性、鲁棒性和全面性。

本发明授权一种基于法官视角的慢思考模式法律问答方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于法官视角的慢思考模式法律问答方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多维度法律向量知识库； 对用户问题进行理解，生成若干检索查询语句； 在所述多维度法律向量知识库中进行所述检索查询语句的检索，得到所述用户问题的相关法律知识； 筛选所述相关法律知识，以构建候选知识库，并评估候选知识库中的法律知识是否足以充分解答该用户问题； 在候选知识库中的法律知识不足以充分解答该用户问题的情况下，基于用户问题和候选知识库中法律知识的不足之处，生成新检索查询语句，并基于所述新检索查询语句，重新执行所述在所述多维度法律向量知识库中进行所述检索查询语句的检索，得到所述用户问题的相关法律知识； 在候选知识库中的法律知识足以充分解答该用户问题的情况下，基于候选知识库中的法律知识生成该用户问题的回答； 其中，所述构建多维度法律向量知识库，包括： 收集原始资料，并根据时效性、准确性、一致性和有效性对该原始资料进行清洗； 其中，所述原始资料包括：法律问答对、法律法规和案例数据； 对清洗后的原始资料进行深度解析与提炼，形成法律问答数据集合A＝{ti，ai，gi，si|i＝1，…，nA}、法律法规集合B＝{li，di，ci，ei，ki|i＝1，…，nB}和案例数据集C＝{yi，fi，bi，pi，zi|i＝1，…，nC}；其中，ti表示第i个法律问答数据对应的问题内容，ai表示第i个法律问答数据对应的答案，gi表示第i个法律问答数据对应的答案总结，si表示第i个法律问答数据对应的数据来源，nA表示法律问答数据集合A的数据规模，li表示第i个法条对应的法律法规名称，di表示第i个法条对应的目录，ci表示第i个法条对应的法条内容，ei表示第i个法条对应的法条释义，ki表示第i个法条对应的关键要素，nB表示法律法规集合B的数据规模，yi表示第i个案例数据的案由，fi表示第i个案例数据的审理查明，bi表示第i个案例数据的本院认为，pi表示第i个案例数据的判决如下，zi表示第i个案例数据的案情总结，nC表示案例数据集C的数据规模，所述答案总结gi的生成基于大语言模型对答案ai的分析和对答案ai中法律法规名称、条目及内容概要的提取，所述关键要素ki的生成基于大语言模型对法条内容ci与法条释义ei中涉及的法律情景、核心构成要件的提取，所述案情总结zi的生成基于大语言模型对审理查明fi中事实的归纳和总结； 生成问题内容ti、关键要素ki和案情总结zi的稀疏向量与稠密向量，并分别存入法律问答数据集合A、法律法规集合B和案例数据集C之后，导入到对应的法律问答向量知识库、法律法规向量知识库和案例数据向量知识库； 所述评估候选知识库中的法律知识是否足以充分解答该用户问题，包括： 基于相似案例的法理剖析、法律法规的详细阐释及问题目的同一性的判定，定义知识反思评估标准； 基于知识反思评估标准，将所述候选知识库中的法律知识嵌入反思评估提示指令，并基于大模型来评估候选知识库中的法律知识是否足以充分解答该用户问题；其中，所述反思评估提示指令中的信息包括：相似案例知识、法律法规知识、法律问答类知识、用户问题和反思评估提示语料。

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