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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利信息推荐方法及装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411776663.2，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权信息推荐方法及装置、电子设备和介质是由唐楠;刘晔;张华泉设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法及装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及数据处理、智能推荐、深度学习技术领域。实现方案为：对于多个消费时间段中的每个消费时间段，获取第一用户已消费的信息；确定每个信息的第一特征向量、第一用户的第二特征向量、待推荐信息的第三特征向量；对于每个消费时间段，将该消费时间段内的第一特征向量输入预设的自注意力层，以获得与该消费时间段对应的第四特征向量；将第一特征向量组合输入预设的神经网络模型以获得预测值，第一特征向量组合包括：第四特征向量、第二特征向量和第三特征向量；基于预测值确定是否将待推荐信息推荐给第一用户。

本发明授权信息推荐方法及装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，包括： 对于多个消费时间段中的每个消费时间段，获取第一用户在该消费时间段内已消费的信息的第一信息标识； 确定每个所述第一信息标识对应的第一特征向量、以及所述第一用户所对应的第一用户标识对应的第二特征向量，其中所述第一用户标识中包括标记槽位； 通过改变所述第一用户标识的所述标记槽位以获得第二用户标识，其中，所述第二用户标识和所述第一用户标识形成的组合中的用户标识数量与所述多个消费时间段的数量相同； 确定每个所述第二用户标识对应的第五特征向量，其中每个所述第五特征向量和所述第二特征向量分别用于表征所述第一用户在所述每个消费时间段内的用户画像； 确定待推荐信息的第二信息标识所对应的第三特征向量； 对于所述每个消费时间段，将该消费时间段内所获取的每个所述第一特征向量输入预设的自注意力层，以获得输出的与该消费时间段对应的第四特征向量； 将第一特征向量组合输入预设的神经网络模型以获得输出的预测值，其中，所述预测值用于表示所述第一用户针对所述待推荐信息的感兴趣程度，其中，所述第一特征向量组合包括：所述第四特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量、所述第五特征向量；以及 基于所述预测值确定是否将所述待推荐信息推荐给所述第一用户。

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