中国工商银行股份有限公司刘钰超获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利信贷风险检测方法及装置、电子设备、程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411843256.9,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权信贷风险检测方法及装置、电子设备、程序产品是由刘钰超设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本信贷风险检测方法及装置、电子设备、程序产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种信贷风险检测方法及装置、电子设备、程序产品,涉及金融科技领域,该方法包括:响应信贷业务请求,收集客户的结构化财务数据和非结构化的新闻文本数据,对预处理后的财务数据进行筛选,输出财务指标集合,并对预处理后的新闻文本数据进行主题表征,输出各新闻文档的文本主题概率分布数据,将筛选后的财务指标集合与主题表征后的文本主题概率分布数据进行融合,生成检测信息集合,将检测信息集合输入至信贷风险检测模型,输出风险评估报告以及信贷业务审批建议。本发明解决了相关技术中金融机构对客户信贷业务进行风险检测时,依赖数据源较为单一,收集信息不全面,影响信贷风险检测,容易造成金融机构的财产损失的技术问题。
本发明授权信贷风险检测方法及装置、电子设备、程序产品在权利要求书中公布了:1.一种信贷风险检测方法,其特征在于,包括: 在接收到信贷业务请求后,收集与所述信贷业务请求中目标客户关联的结构化财务数据和非结构化的新闻文本数据,并对所述结构化财务数据以及所述新闻文本数据进行预处理; 对预处理后的所述财务数据进行筛选,输出用于信贷风险检测的财务指标集合,并采用狄利克雷多项式混合模型对预处理后的所述新闻文本数据进行主题表征,输出各新闻文档的文本主题概率分布数据; 其中,对预处理后的所述财务数据进行筛选,输出用于信贷风险检测的财务指标集合的步骤,包括:计算所述结构化财务数据中每个财务指标的IV值,筛选出IV值大于等于预设阈值的财务指标,得到关联信贷风险检测的财务指标;对所述结构化财务数据中连续的财务数据进行离散化处理,采用决策树分箱策略将连续变量转换为离散变量;采用卡方检验策略对离散化后的财务数据进行特征筛选,去除与信贷风险检测关联度低于预设关联度阈值的特征,输出用于信贷风险检测的所述财务指标集合; 采用狄利克雷多项式混合模型对预处理后的所述新闻文本数据进行主题表征的步骤,包括:采用预训练的Word2Vec模型对预处理后的新闻文本进行词向量化处理,构建词向量矩阵;采用所述狄利克雷多项式混合模型对所述词向量矩阵进行主题提取,得到每篇新闻文档在各个主题上的概率分布; 所述狄利克雷多项式混合模型是通过如下方式训练得到的:初始化模型参数,包括主题数量、狄利克雷分布的超参数;获取预处理后的历史新闻文本数据,并将每篇历史新闻文档随机分配至一个主题中,作为模型训练的初始状态;主题概率计算步骤,迭代计算每篇历史新闻文档属于各个主题的概率,其中,在计算每篇历史新闻文档属于各个主题的概率时,基于各个文档主题特征和模型参数,采用吉布斯采样算法进行概率估计;概率重分配步骤,根据计算出的概率重新分配每篇所述历史新闻文档至目标主题中;重复执行迭代计算主题概率步骤和概率重分配步骤,直到文档主题分配的变化率低于预设阈值或达到最大迭代次数,完成主题模型收敛,得到训练完毕的所述狄利克雷多项式混合模型; 将筛选后的所述财务指标集合与主题表征后的文本主题概率分布数据进行融合,生成包含结构化财务信息和非结构化文本信息的检测信息集合; 将所述检测信息集合输入至信贷风险检测模型,输出所述目标客户发起的当前信贷业务的风险评估报告以及信贷业务审批建议。
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