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北京航空航天大学张梦豪获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于可编程交换机和智能网卡的流量特征提取系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119728471B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411881092.9,技术领域涉及:H04L43/028;该发明授权一种基于可编程交换机和智能网卡的流量特征提取系统是由张梦豪;邹志凯;杨梦雨设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于可编程交换机和智能网卡的流量特征提取系统在说明书摘要公布了:本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种基于可编程交换机和智能网卡的流量特征提取系统,包括:特征分组聚合模块和特征向量计算模块;特征分组聚合模块设置在可编程交换机上,用于从网络流量中选择和聚合多粒度的数据包特征元数据进行缓存,并按照预设机制将缓存驱逐至特征向量计算模块;特征向量计算模块设置在智能网卡上,用于接收从可编程交换机上驱逐的多粒度数据包特征元数据,通过映射、归约和合成操作,将多粒度数据包特征元数据处理成直接用于机器学习算法的特征向量。本发明使用可编程交换机和智能网卡协作实现,可以支持多粒度数据包特征提取和高效特征计算,并且不降低检测准确性。

本发明授权一种基于可编程交换机和智能网卡的流量特征提取系统在权利要求书中公布了:1.一种基于可编程交换机和智能网卡的流量特征提取系统,其特征在于,包括:特征分组聚合模块和特征向量计算模块; 所述特征分组聚合模块设置在可编程交换机上,用于从网络流量中选择和聚合多粒度的数据包特征元数据进行缓存,并按照预设机制将缓存驱逐至所述特征向量计算模块; 所述特征向量计算模块设置在智能网卡上,用于接收从可编程交换机上驱逐的多粒度数据包特征元数据,通过映射、归约和合成操作,将多粒度数据包特征元数据处理成直接用于机器学习算法的特征向量; 所述特征分组聚合模块包括:缓存分配单元和缓存管理单元; 所述缓存分配单元用于按照最粗粒度对数据包特征元数据进行分组,并记录每个数据包最细粒度的分组信息,将最粗粒度的分组结果和最细粒度的分组信息聚合为一个多粒度分组数据包向量MGPV,对MGPV进行分层缓存;对多粒度分组数据包向量MGPV进行分层缓存的方式包括: 对于短流,分配一个短缓冲区存储每个最粗粒度组的特征元数据; 对于长流,分配一组长缓冲区,以缓存更多的数据包特征元数据; 长缓冲区的大小设置得比短缓冲区大,且长缓冲区的数量比短缓冲区少; 当一个数据流首次填满其短缓冲区时,从栈中弹出一个长缓冲区以便继续在可编程交换机上缓存其数据包特征元数据;栈在可编程交换机上由一个指针和一个数组实现,需要可编程交换机上的resubmit原语实现元素分配和释放的语义; 所述缓存管理单元用于通过驱逐和老化机制将缓存的MGPV驱逐至智能网卡中; 所述缓存管理单元的驱逐机制包括两种情况,分别为: 第一种情况是由哈希冲突引起的,当一个来自MGPV未记录的组的数据包到达可编程交换机时,如果相应的槽位是空的,则数据将被直接插入缓存;否则,旧条目将其短缓冲区和长缓冲区的特征元数据一起被驱逐到智能网卡中;槽位指计算哈希值得到的缓存中对应的存储位置,即缓冲区; 第二种情况是当短缓冲区或长缓冲区被填满时,当来自MGPV记录组的数据包到达可编程交换机并恰好填满相应的短缓冲区时,如果栈中还有长缓冲区,则为该组分配一个长缓冲区;否则,该组在其短缓冲区中的特征元数据将会被驱逐到智能网卡;当数据包恰好填满相应的长缓冲区时,该组在短缓冲区和长缓冲区中的特征元数据都会被驱逐到智能网卡。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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