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龙图腾网获悉中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;西南交通大学;中南大学;中国国家铁路集团有限公司申请的专利一种基于微气象因素的山区风场特性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119738897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752222.9，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于微气象因素的山区风场特性分析方法及系统是由戴青年;吴肖波;荆国强;何旭辉;柴小鹏;周强;黄旺明;胡雄伟;吴何;马长飞;贺鹏;杨凌;董京礼设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微气象因素的山区风场特性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于微气象因素的山区风场特性分析方法及系统，获取山区的微气象数据；对以获取时间排序的风速进行平滑处理，得到平滑曲线；对平滑曲线求导，获得斜率变化曲线，并确定强风变化程度级别；对平滑曲线进行二次函数拟合，获得二次函数曲线；基于二次函数曲线，确定强风级别；将平滑曲线与风速曲线图像进行识别，获得强风形状类别；对以获取时间排序的风速，以及与该风速同一时期的风向、温度、湿度和太阳辐射进行相关性分析，获得强风相关性参数；构建山区风场特性数据库。本申请可以解决相关技术中由于缺少微气象因素影响的高海拔复杂山区风场特性研究相关资料，对深切峡谷地区铁路大跨桥梁风场进行模拟仿真时缺乏数据支撑的问题。

本发明授权一种基于微气象因素的山区风场特性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微气象因素的山区风场特性分析方法，其特征在于，其包括： 获取山区中在高程方向上不同位置处的微气象数据，所述微气象数据包括都以获取时间排序的风速、风向、温度、湿度和太阳辐射，其中，所述风速大于预设强风风速； 对以获取时间排序的风速进行平滑处理，得到风速关于获取时间的平滑曲线； 对风速关于获取时间的平滑曲线进行求导，以获得斜率变化曲线，基于斜率变化曲线，确定强风变化程度级别； 对风速关于获取时间的平滑曲线进行二次函数拟合，以获得风速关于获取时间的二次函数曲线； 基于风速关于获取时间的二次函数曲线，确定强风的持续时间和强度大小，以得到强风级别； 通过图像识别技术，将风速关于获取时间的平滑曲线与预先设定的多个不同形状类别的风速曲线图像进行识别，以获得强风形状类别； 对以获取时间排序的风速，以及与该风速同一时期的风向、温度、湿度和太阳辐射进行相关性分析，以获得强风相关性参数，所述强风相关性参数包括风向、温度、湿度和太阳辐射中的一种或几种； 构建山区风场特性数据库，所述数据库包括所述微气象数据、强风变化程度级别、强风级别、强风形状类别和强风相关性参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;西南交通大学;中南大学;中国国家铁路集团有限公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区汉阳大道38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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