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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237837.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质是由毕宿志;陈泽滨;李贤;林晓辉;全智设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取各路用户信号的神经形态数据，基于脉冲神经网络对神经形态数据进行语义特征提取并进行编码后得到相应的低维特征向量；对各个低维特征向量进行功率分配并进行叠加得到叠加信号；对叠加信号中用户信号的接收信号功率进行检测，根据用户信号的接收信号功率的大小依次将各路用户信号从叠加信号中分离并解码以完成对应的推理任务。本申请采用脉冲神经网络替换传统的人工神经网络，避免了量化步骤，提高了推理任务分类的准确性，并根据用户信号的接收信号功率大小将叠加的用户信号进行分离并解码，解决了传统多址技术在分配给信号信息较差的用户的资源较少的问题。

本发明授权边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种边缘多任务语义通信方法，其特征在于，包括： 获取各路用户信号的神经形态数据，基于脉冲神经网络对神经形态数据进行语义特征提取并进行编码后得到相应的低维特征向量；具体包括： 将获取的神经形态数据表示为整数向量；其中，神经形态数据通过多个边缘感知设备采集得到；所述整数向量指的是输入向量限定为整数的向量； 通过脉冲神经网络的特征提取器提取语义特征并将提取的语义特征展开； 将展开后的语义特征输入至脉冲神经网络的特征编码器进行编码后输出低维特征向量； 对各个低维特征向量进行功率分配并进行叠加后得到叠加信号；所述对各个低维特征向量进行功率分配并进行叠加后得到叠加信号的步骤包括： 对各路用户信号进行叠加时，将各路用户信号对应的低维特征向量的大小进行调整，以使得各路用户信号同时在同一信道进行传输并叠加； 对叠加信号中各路用户信号的接收信号功率进行检测，根据各路用户信号的接收信号功率的大小依次将各路用户信号从所述叠加信号中分离并解码以完成对应的推理任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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