华中科技大学赵一睿获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740785B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704461.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法是由赵一睿;晏鸣宇;文劲宇设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法，包括以下步骤：S1、对变电站被破坏数量的认知不确定性进行划分；S2、对不同变电站被破坏数量的随机场景概率进行评估；S3、利用改进D‑S证据理论对不同专家概率评估进行融合；S4、根据对变电站被破坏数量的不确定性划分，分别通过NFEC&CG计算对应的SSDAD模型，得到使得系统切负荷损失最小的变电站强化资源分配方案。本发明的变电站强化资源分配随机优化模型可以使得系统在极端事件下期望负荷损失最小的最佳变电站抢修、强化资源分配方案，嵌入网络流两阶段鲁棒优化C&CG算法可以提高数个数量级的求解速度，为灾前最佳变电站强化资源分配方案的实际部署执行争取更多时间。
本发明授权考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对变电站被破坏数量的认知不确定性进行划分； S2、对不同变电站被破坏数量的随机场景概率进行评估； S3、利用改进D-S证据理论对不同专家概率评估进行融合； S4、根据对变电站被破坏数量的不确定性划分，分别通过嵌入网络流模型的两阶段鲁棒优化列生成算法计算对应的考虑级联元件故障数量不确定性的变电站灾前强化资源分配随机优化模型，得到使得系统切负荷损失最小的变电站强化资源分配方案。
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