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天翼物联科技有限公司马若飞获国家专利权

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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的场景监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119743570B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411679418.X,技术领域涉及:H04N7/18;该发明授权基于多模态大模型的场景监测方法、装置、设备及介质是由马若飞设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态大模型的场景监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态大模型的场景监测方法、装置、设备及介质,包括获取目标场景的第一视频流,根据第一视频流确定对应的视频帧图像集;将视频帧图像集输入到端侧部署的多模态大模型,得到对应的视频场景描述信息,进而将第一视频流和视频场景描述信息上传到云平台;根据视频场景描述信息在云平台匹配对应的视频场景识别模型,并根据视频场景识别模型对第一视频流进场景识别,得到场景识别结果;根据场景识别结果对视频场景描述信息进行调整,并根据调整后的视频场景描述信息判断是否发出告警。本发明提高了场景监测的效率和准确性,可广泛应用于视频监控技术领域。

本发明授权基于多模态大模型的场景监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态大模型的场景监测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标场景的第一视频流,根据所述第一视频流确定对应的视频帧图像集; 将所述视频帧图像集输入到端侧部署的多模态大模型,得到对应的视频场景描述信息,进而将所述第一视频流和所述视频场景描述信息上传到云平台; 根据所述视频场景描述信息在所述云平台匹配对应的视频场景识别模型,并根据所述视频场景识别模型对所述第一视频流进场景识别,得到场景识别结果; 根据所述场景识别结果对所述视频场景描述信息进行调整,并根据调整后的所述视频场景描述信息判断是否发出告警; 所述将所述视频帧图像集输入到端侧部署的多模态大模型,得到对应的视频场景描述信息,其具体包括: 根据预设的第一提示词模板生成第一提示语句; 将所述视频帧图像集和所述第一提示语句输入到所述多模态大模型,得到所述视频场景描述信息; 其中,所述视频场景描述信息包括视频内容描述、事件类型描述以及事件性质描述; 所述根据所述场景识别结果对所述视频场景描述信息进行调整,其具体包括: 判断所述场景识别结果与所述事件类型描述是否一致; 当所述场景识别结果与所述事件类型描述一致,根据所述场景识别结果对所述视频内容描述进行补全,得到调整后的所述视频场景描述信息; 当所述场景识别结果与所述事件类型描述不一致,根据所述云平台部署的场景识别大模型对所述第一视频流进行场景识别,得到调整后的所述视频场景描述信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天翼物联科技有限公司,其通讯地址为:510335 广东省广州市海珠区阅江西路366号广报中心南塔21层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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