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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种双频层析SAR精密三维重建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826818.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种双频层析SAR精密三维重建方法与系统是由杨波;刘昆霖;洪汉玉;徐华平;朱映;陈彪彪;鲁捷设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双频层析SAR精密三维重建方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种双频层析SAR精密三维重建方法与系统，针对不规则、稀疏、采样不足情形下单频层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题，通过构建两个不同频段的SAR复图像数据集，以相邻等高像元为先验构建双频层析SAR联合稀疏频谱估计模型，重建得到参考像元的散射强度轮廓，最后计算双频层析SAR点云模型的阶数，估计双频层析SAR点云的散射强度值，并进行地理编码生成双频3D点云，实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。相比传统Beamforming、Capon、Music多视方法，以及SVD‑Wiener、SL1MMER单视方法，本发明具有最高的点云重建数目；相比SVD‑Wiener、SL1MMER超分辨率单视方法，本发明抑制旁瓣噪声更好，进而提高了层析SAR点云重建精度与完整度。

本发明授权一种双频层析SAR精密三维重建方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种双频层析SAR精密三维重建方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取两个不同频段的稀疏阵列双频SAR复图像数据集，分别根据从每个数据集中选出的与同数据集其他SAR复图像最相干的SAR复图像进行配准，得到两个频段的SAR复图像数据集；再通过幅度与相位预处理得到预处理好的双频层析SAR复图像数据集； S2：以参考像元为中心，在预处理好的双频层析SAR复图像数据集内搜索识别相邻等高像元，对相邻等高像元构成的双频层析SAR数据堆栈作SVD分解得到降维的双频层析SAR数据堆栈，通过降维的双频层析SAR数据堆栈计算DCS频谱估计模型的噪声能量，并重建得到参考像元的散射强度轮廓； S3：根据散射强度轮廓计算双频层析SAR点云模型的阶数及散射体位置信息，估计双频层析SAR点云的散射强度值，并进行地理编码，输出双频层析SAR点云的空间位置及散射强度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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