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龙图腾网获悉湖南长城银河科技有限公司申请的专利一种神经网络模型测试管理系统及模型测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411817387.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种神经网络模型测试管理系统及模型测试方法是由龚国辉;刘往;隋强;寻迎亚;吴湘笛;李俊设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络模型测试管理系统及模型测试方法在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络管理和测试技术领域，具体为一种神经网络模型测试管理系统及模型测试方法，其中系统包括数字信号处理器和神经网络处理单元：数字信号处理器内部集成有相互电连接的存储模块、查询接口、上传接口、推理接口、删除接口以及配置接口，其中存储模块内部存储有神经网络模型列表，神经网络模型列表内包含多个神经网络模型、以及多个神经网络模型的配置信息和参数；神经网络处理单元与数字信号处理器电连接，用于对数字信号处理器传输过来的神经网络模型进行测试并返回测试结果。本发明提出了一种神经网络模型测试管理系统，简化了神经网络模型在DSP上的管理和在NPU的运行测试，提高了系统交互效率和用户开发体验。

本发明授权一种神经网络模型测试管理系统及模型测试方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型测试管理系统的模型测试方法，其特征在于，包括如下步骤： S2、通过查询接口在神经网络模型列表内查询找到待测试的神经网络模型； S3、调用配置接口对待测试的神经网络模型进行配置，得到待测试的神经网络模型的配置参数； S4、推理接口按照配置参数对需要推理的输入数据进行前处理，之后利用前处理前或者前处理后的输入数据在神经网络处理单元NPU中对待测试的神经网络模型进行测试，得到测试结果，然后按照配置参数对测试结果进行后处理，得到最终的测试结果； 所述S4具体包括如下步骤： S41、将需要推理的输入数据以及待测试的神经网络模型的名称传入到推理接口，然后在神经网络模型列表中查找对应的神经网络模型，如果没有找到，则返回推理失败的信息，并进入S48中；如果找到了，则进入S42； S42、依据待测试的神经网络模型的配置信息判断是否需要进行前处理，如果不需要进行前处理，则进入S44中；如果需要进行前处理，则对需要推理的输入数据进行归一化处理，然后依据待测试的神经网络模型的配置信息对归一化处理得到的数据进行保存； S43、对归一化处理后的数据进行量化处理，然后依据待测试的神经网络模型的配置信息对量化处理得到的数据进行保存； S44、将当前得到的数据发送到神经网络处理单元NPU中，并在神经网络处理单元NPU中利用当前得到的数据对待测试的神经网络模型进行测试，从而得到测试结果，当前得到的数据即S41中的需要推理的输入数据或者S43中的量化处理得到的数据； S45、依据待测试的神经网络模型的配置信息判断是否需要进行后处理，如果不需要进行后处理，则进入S48中；如果需要进行后处理，则依据待测试的神经网络模型的配置信息对推理接口推理得到的tensor数据进行保存； S46、对测试结果进行反量化处理，依据待测试的神经网络模型的配置信息对反量化处理得到的数据进行保存； S47、根据类型解析反量化处理得到的数据； S48、将最新得到的数据打包发送给与数字信号处理器DSP连接的外部设备，最新得到的数据即最终的测试结果。

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