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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于RBF-NSGA-II的钢混组合桥声学优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740843.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于RBF-NSGA-II的钢混组合桥声学优化方法是由李小珍;袁曜;王铭;贺浩楠;程益凡;蒋希昊;吴迪;杨志超设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RBF-NSGA-II的钢混组合桥声学优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于RBF‑NSGA‑II的钢混组合桥声学优化方法，涉及轨道交通桥梁减振降噪技术领域，包括建立钢混组合桥的结构声学数值模型；设置钢混组合桥的均匀设计表；基于均匀设计表和结构声学数值模型进行模拟试验，得到多组声学响应数据；基于所述多组声学结果数据训练预设的RBF神经网络，得到代理模型；通过NSGA‑II优化算法和代理模型对钢混组合桥的设计变量进行多目标优化，得到设计变量最优解集；对所述设计变量最优解集中的各个解进行评价，得到设计变量最优解，将设计变量最优解中的设计变量作为钢混组合桥的优化结果。本发明解决了现有技术不能同时满足优化结构声学响应、结构力学要求以及经济性要求的问题。

本发明授权基于RBF-NSGA-II的钢混组合桥声学优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RBF-NSGA-II的钢混组合桥声学优化方法，其特征在于，包括： 获取钢混组合桥的参数信息，根据所述参数信息建立钢混组合桥的结构声学数值模型； 设置钢混组合桥的均匀设计表，所述均匀设计表的设计变量包括混凝土板厚度、钢腹板厚度、钢腹板高度、钢翼缘厚度和钢翼缘宽度； 将所述均匀设计表中的多组设计变量输入至所述结构声学数值模型中进行模拟试验，得到多组声学响应数据； 基于所述多组声学结果数据训练预设的RBF神经网络，得到代理模型； 通过NSGA-II优化算法和代理模型对钢混组合桥的设计变量进行多目标优化，得到设计变量最优解集，所述多目标优化的目标函数由钢混组合桥的声学响应和材料总成本构成； 对所述设计变量最优解集中的各个解进行评价，得到设计变量最优解，将设计变量最优解中的设计变量作为钢混组合桥的优化结果； 所述获取钢混组合桥的参数信息，根据所述参数信息建立钢混组合桥的结构声学数值模型，包括： 获取钢混组合桥的参数信息，所述参数信息包括钢混组合桥的激励参数和材料参数； 根据参数信息建立钢混组合桥的有限元模型和统计能量分析模型； 将所述有限元模型和所述统计能量分析模型进行耦合，得到钢混组合桥的数值模型； 将所述激励参数赋值于数值模型中，得到钢混组合桥的结构声学数值模型； 所述根据参数信息建立钢混组合桥的有限元模型和统计能量分析模型，包括： 对所述钢混组合桥进行模态密度分析，得到钢混组合桥各个构件的模态密度； 基于所述模态密度将钢混组合桥的所有构件划分为第一构件和第二构件，所述第一构件的模态密度小于第二构件的模态密度； 根据所述材料参数，对所述第一构件进行有限元建模，得到有限元模型； 根据所述材料参数，对所述第二构件进行统计能量分析建模，得到统计能量分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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