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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种用于布局可调的加热体组结构的非均匀布局优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820316.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于布局可调的加热体组结构的非均匀布局优化方法是由李建昌;曹骏宇;周明旭设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于布局可调的加热体组结构的非均匀布局优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于布局可调的加热体组结构的非均匀布局优化方法，涉及真空炉技术领域，本发明通过神经网络对加热体布局参数在指定的目标函数，包括但不限于炉内温度均匀性、工件温度均匀性、炉内最大能效比、工件表面热流密度等指标进行寻优，通过所述方法可以得到在满足真空炉的物理边界条件，及满足目标函数的条件下，包括但不限于对真空烧结炉的加热体布局参数进行寻优，通过所述方法可以得到满足目标函数及边界条件的最优的加热体组布局参数，通过所述基于神经网络的加热体非均匀布局参数优化方法得到满足目标函数及边界条件的最优的加热体布局参数后，可通过所述可调节加热体组实现加热体长度动态可调。

本发明授权一种用于布局可调的加热体组结构的非均匀布局优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于布局可调的加热体组结构的非均匀布局优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于四组加热体组对真空烧结炉中工件的加热过程进行模拟，得到温度数据，所述温度数据包括真空炉内平均温度、真空炉中加热室的多个截面的平均温度、工件整体的平均温度、工件上每个温度测量点的温度和工件初始温度； 步骤2：基于温度数据计算炉内温度均匀度σ，烧结工件温度异变性ε，炉内最大能效比η，工件表面热流密度QA；将炉内温度均匀度σ，烧结工件温度异变性ε，炉内最大能效比η，工件表面热流密度QA作为输出样本，将四组加热体的布局参数作为输入样本，所述输出样本和输入样本组成训练样本，多个训练样本组成训练样本集； 步骤3：基于训练样本集对CNN神经网络进行模型训练，得到性能参数优化模型； 其中，在对CNN神经网络模型进行模型训练时，通过能量方程和离散坐标的DO辐射模型方程，对CNN神经网络模型的参数进行更新，其中，能量方程为： 其中，ρ为辐射材料的密度，为哈密顿算子，E为比总能，即单位质量的总能量；t为时间，U为速度，在固体域中U＝0；q为热通量，为粘性应力做功项，p为压力，Se为其他损失的热量，g为重力加速度； 离散坐标的DO辐射模型方程为: 其中σ是Stefan-Boltzman常数；σs是散射系数；a是吸收系数；n是折射率；r是辐射源的空间x，y，z中的笛卡尔坐标；s是辐射源的辐射方向的单位向量nx、ny、nz；I为辐射强度，dΩ′为球面微元；s'为另一辐射方向的单位向量，φ为入射辐射强度，T为温度； 步骤4：根据预设的四组加热体的布局参数的取值范围，进行实数编码随机生成包含10000布局参数的初始种群，采用混沌遗传算法，添加混沌因子，设置混沌移民比例，迭代次数数值，对初始种群进行筛选，得到目标种群； 步骤5：基于性能参数优化模型，在目标种群中确定一个或多个目标参数，获取目标参数对应的布局参数，基于四组加热体的布局参数，对布局可调的加热体组结构中四组加热体的布局进行调整。

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