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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411831821.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法是由张鹏;柏雄风;董响红;王司阳设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法，包括以下步骤：搜集目标洞穴鱼的历史存在点数据，收集影响洞穴鱼分布的年平均气温BIO1、年平均降水BIO12、土地利用类型LC和喀斯特地貌KRT数据建立变量集合；利用VIF和皮尔森相关性系数检验变量的共线性，利用MaxEnt算法构建洞穴鱼群落中每个属的物种分布模型，基于SDMs模拟洞穴鱼群落分布；根据AUC评估SDMs模型的性能，检查建模因子的相对贡献度，实现模型的堆叠和模拟；根据喀斯特地貌信息评估地下水环境和地表水环境的洞穴鱼暴露风险。本发明分别评估了地下水和地表水环境的洞穴鱼暴露风险并进行综合，解决了现有技术在评估洞穴鱼这类稀有淡水鱼暴露风险适应性不足的难题。

本发明授权一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：以全球范围内的31个属，共包括263个种为例，搜集洞穴鱼群落的历史存在点和缺失点数据，将这些点按洞穴鱼的属进行分类归纳，分别过滤到7个研究区域，收集影响洞穴鱼分布的数据建立建模变量集合； 步骤2：利用方差膨胀因子和皮尔森相关性系数检验建模因子的共线性，选择最大熵机器学习算法MaxEnt，分别构建洞穴鱼类群落中31个属的物种分布模型，对31个属的物种分布模型输出结果以种为权重进行堆叠，得到7个研究区域的洞穴鱼物种丰富度； 步骤3：根据受试者工作特征曲线下面积对模型的性能进行检验； 步骤4：分别收集威胁洞穴鱼分布的地表暴露源和地下暴露源，基于喀斯特地貌信息和物种分布模型输出结果计算洞穴鱼群落暴露风险； 所述步骤1中影响洞穴鱼分布的数据包括年平均气温、年平均降水、土地利用类型和喀斯特地貌； 所述步骤4的具体流程包括： 步骤4.1：选择对洞穴鱼分布具有威胁的m个地表暴露因子ES和n个地下暴露因子EG； 步骤4.2：将喀斯特地貌数据KRT转化为二值数据； 步骤4.3：基于喀斯特地貌信息和物种分布模型输出结果计算洞穴鱼群落暴露风险； 所述洞穴鱼群落暴露风险计算公式如下： ER＝SR×[KRT×maxEGi+1-KRT×maxESj]； 式中，SR为物种分布模型输出的洞穴鱼物种丰富度；KRT为喀斯特地貌信息；EG为地下水暴露因子；ES为地表水暴露因子，其中i＝1,2,……,n,j＝1,2,……,m；n为考虑的地下暴露因子数量；m为考虑的地表暴露因子数量； 当网格为喀斯特地貌时，KRT＝1，当网格喀斯特地貌时，KRT＝0。

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