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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039933.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质是由涂兵;刘宇豪;刘博;李军;方乐缘;陈云云;贺燕;曹兆楼设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质，属于红外小目标检测技术领域，所述方法包括：获取待测红外图像数据并进行预处理，得到标准红外图像；将所述标准红外图像输入预先训练的红外小目标检测模型，得到检测出的红外小目标；其中，所述预先训练的红外小目标检测模型的获取方法包括：获取历史红外图像样本集；对所述历史红外样本集中的各红外图像数据进行预处理，得到标准历史样本集；将所述标准历史样本集输入预先构建的检测模型，得到训练好的红外小目标检测模型，其中，所述检测模型的解码模块通过融合频域注意力加权特征图以及空间域特征图对目标图像进行重构，降低了计算复杂度，提高了红外小目标检测精度。

本发明授权一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于频域注意力的红外小目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待测红外图像数据； 对所述待测红外图像数据进行预处理，得到标准红外图像； 将所述标准红外图像输入预先训练的红外小目标检测模型，得到检测出的红外小目标； 其中，所述预先训练的红外小目标检测模型的获取方法包括： 获取历史红外图像样本集，其中，所述历史红外图像样本集中包含历史红外图像数据及对应的标签； 对所述历史红外图像数据集中的各红外图像数据进行预处理，得到标准历史样本集； 将所述标准历史样本集输入预先构建的检测模型，得到训练好的红外小目标检测模型，其中，所述预先构建的检测模型包括依次连接的编码模块、嵌入模块以及解码模块；所述检测模型的解码模块通过融合频域注意力加权特征图以及空间域特征图对目标图像进行重构； 所述将所述标准历史样本集输入预先构建的检测模型，得到训练好的红外小目标检测模型，包括： 通过编码模块根据输入的标准历史图像得到提取出的特征图； 通过嵌入模块对提取出的特征图进行深层特征提取和融合，得到融合后的特征图； 通过解码模块根据融合后的特征图得到重构图像； 将所述重构图像和提取出的特征图进行跨通道融合得到目标图像； 根据所述目标图像与对应标签之间的损失对检测模型的参数进行调整，得到训练好的红外小目标检测模型。

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