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龙图腾网获悉西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学深圳研究院;西北工业大学;研祥智慧物联科技有限公司申请的专利基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411892206.X，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质是由田春伟;陈慕晗;黎昞;唐波;刘欢;刘恩锋;王建升;江广浪设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质，语音去噪方法包括将噪音数据集进行格式转换处理得到分层式的训练数据集；构建交叉Transformer神经网络模型，将训练数据集输入至交叉Transformer网络进行特征提取处理，得到特征数据集；将训练数据集输入至短时傅里叶变换速算模块进行时频特征提取处理，得到时频域语音信号集；将特征数据集和时频域语音信号集输入至双域叠加模块进行平滑拼接处理，得到去噪语音集；以语音数据集作为输入、去噪语音集作为输出进行训练，得到经训练的交叉Transformer神经网络模型；将待处理语音信号输入至经训练的交叉Transformer神经网络模型，得到去噪语音信号。本申请提高去噪语音信号的准确性，优化去噪语音信号的质量。

本发明授权基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉Transformer的语音去噪方法，其特征在于，包括： 获取语音数据集，对所述语音数据集添加噪音，得到噪音数据集； 将所述噪音数据集进行格式转换处理，得到分层式的训练数据集； 构建交叉Transformer神经网络模型，所述交叉Transformer神经网络模型包括交叉Transformer网络、短时傅里叶变换速算模块和双域叠加模块； 将所述训练数据集输入至所述交叉Transformer网络进行特征提取处理，得到特征数据集； 将所述训练数据集输入至所述短时傅里叶变换速算模块进行时频特征提取处理，得到时频域语音信号集； 将所述特征数据集和所述时频域语音信号集输入至所述双域叠加模块进行平滑拼接处理，得到去噪语音集； 以所述语音数据集作为所述交叉Transformer神经网络模型的输入、所述去噪语音集作为所述交叉Transformer神经网络模型的输出，对所述交叉Transformer神经网络模型进行训练，得到经训练的交叉Transformer神经网络模型； 获取待处理语音信号，将所述待处理语音信号输入至所述经训练的交叉Transformer神经网络模型，得到去噪语音信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学深圳研究院;西北工业大学;研祥智慧物联科技有限公司，其通讯地址为：215400 江苏省苏州市太仓市科教新城子冈路27号西北工业大学太仓长三角研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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