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龙图腾网获悉山西医科大学申请的专利构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411735984.8，技术领域涉及：G16H70/60；该发明授权构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法是由孙俊红;王亮亮;孙浩;周世栋;安国帅;李健;任康;杜秋香;曹洁设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于法医损伤病理学领域，尤其涉及构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法，通过先进的生物信息学技术，从直系同源基因或旁系同源基因出发，基于转录组将时序性跨物种保守分子应用到跨物种损伤时间推断当中，提高了骨骼肌损伤恢复过程推测的准确性和可靠性。本发明整合了多种分析工具与算法，能够全面挖掘跨物种的保守时序性规律，提供更加全面的分析视角。削减跨物种偏移效应：通过Combat等方法，有效削减了生物数据的跨物种偏移效应，确保了结果的准确性。本发明深挖跨物种保守时序性规律，削减生物数据的跨物种偏移效应，深度探索生物标志物的保守性，建立一个全面的时序类跨物种研究框架。

本发明授权构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法在权利要求书中公布了：1.构建跨物种损伤时间推断模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤： ①首先构建至少两种不同动物在不同损伤时间下的骨骼肌挫伤动物模型，并收集组织样本；从这些组织中提取总RNA，对样本进行测序，最终生成不同动物骨骼肌损伤时间点转录组表达谱； ②基于不同动物骨骼肌损伤时间点转录组表达谱，对不同动物以及人类进行物种的直系同源基因或旁系同源基因分析与筛选，获取跨物种保守表达的同源基因； ③基于跨物种保守表达的同源基因分别在各自物种内部进行加权基因共表达网络分析；各时间点物种间交集基因合并，以获取跨物种损伤时间点共表达基因集合； ④利用跨物种损伤时间点共表达基因集合，获取不同动物以及人类的蛋白互作网络，并进行跨物种蛋白表达网络深度嵌合，进一步获得跨物种骨骼肌损伤修复相关保守生物指标； ⑤利用上述构建的跨物种骨骼肌损伤修复相关保守生物指标的表达谱，构建时序性跨物种保守生物学指标构建机器学习模型； 在步骤⑤前，将跨物种骨骼肌损伤修复相关保守生物指标进行合并，削减生物数据的跨物种偏移；在削减生物数据的跨物种偏移时，利用的是Combat、Limma、BatchMean居中或Genenorm方法。

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