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龙图腾网获悉河海大学;常州铂沃尔智能科技有限公司申请的专利一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236520.0，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法是由孟青;胡鹤轩;游辉敏;闵绘宇;李剑松;任思尚设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法，旨在全面评估软件架构的质量、识别潜在问题并提供有效的优化策略。该方法首先构建依赖结构矩阵；再基于构建的依赖结构矩阵DSM中提取多尺度特征；接着进行软件架构评估指标标准化；再利用多层感知机模型MLP融合标准化后的多尺度特征进行训练，训练完成后，使用训练好的多层感知机模型MLP对待评估的软件架构进行评分或分类；最后基于多层感知机模型的评估结果，分析各特征对最终评分或分类结果的贡献度，确定影响软件架构质量的关键因素。本发明能够帮助开发者提升软件架构的质量、可维护性和可扩展性，减少技术债务，确保软件系统的长期稳定性，具有较强的适应性和实用价值。

本发明授权一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于依赖结构矩阵的软件架构评估方法，其特征在于，该方法按照以下步骤实施： 步骤1：构建依赖结构矩阵：获取待评估软件的源代码，解析源代码以识别软件系统中的模块、类及方法；基于解析结果提取各软件实体之间的依赖关系，包括但不限于模块间依赖、类间调用关系、方法调用关系；依据上述依赖关系构建依赖结构矩阵DSM，其中，DSM中每一行和每一列代表软件中的一个模块，DSM中元素的值则表示模块之间的依赖强度； 步骤2：基于DSM的多维特征计算：基于构建的依赖结构矩阵DSM中提取多尺度特征，所述多尺度特征涵盖基础特征、架构复杂度、耦合内聚性、系统平衡性四个维度的特征； 步骤3：软件架构评估指标标准化：对从依赖结构矩阵中提取的多尺度特征，使用Z-score标准化方法进行标准化处理，以消除不同特征量纲的影响，标准化过程将各特征值映射至统一数值范围内，以保证各特征在同一尺度下进行后续评估； 步骤4：基于多层感知机的架构评估：利用多层感知机模型MLP融合步骤3中标准化后的多尺度特征进行训练，学习各特征指标与架构评价标签之间的映射关系，将步骤3标准化后的评估特征作为输入，经过多层感知机模型MLP的多个隐藏层进行非线性特征融合和模式学习，捕捉特征之间的复杂关系；采用监督学习方法，通过已标注的架构评价标签优化模型参数；训练完成后，使用训练好的多层感知机模型MLP对待评估的软件架构进行评分或分类； 步骤5：架构评估结果分析与优化建议生成：基于步骤4中多层感知机模型的评估结果，分析各特征对最终评分或分类结果的贡献度，确定影响软件架构质量的关键因素。

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