买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种基于大语言模型的单元测试生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947958.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于大语言模型的单元测试生成方法是由张静;马泽尧;张晓康设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的单元测试生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的单元测试生成方法，包括：收集代码微调数据，获得原始数据集；对所述原始数据集进行预处理，获得优化数据集；根据所述优化数据集中的查询问题及代码解决方案，生成单元测试数据；通过所述优化数据集及所述单元生成数据，基于监督微调对大语言模型进行训练，获得单元测试生成器；通过所述单元测试生成器对待测试程序生成单元测试结果。本发明能够提升单元测试生成方法的效率、准确率及灵活性，为软件开发过程中的质量保证和测试优化提供支持。

本发明授权一种基于大语言模型的单元测试生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的单元测试生成方法，其特征在于，包括： S1：收集代码微调数据，获得原始数据集； S2：对所述原始数据集进行预处理，获得优化数据集； S3：根据所述优化数据集中的查询问题及代码解决方案，生成单元测试数据； 其中，步骤S3进一步包括：S31：通过Llama3.1-70B模型，对所述优化数据集中的查询问题及代码解决方案进行多次采样，获得基础单元测试数据；S32：对所述基础单元测试数据进行验证错误单元测试数据剔除，获得过滤单元测试数据；S33：对所述过滤单元测试数据进行区分错误单元测试数据剔除，获得单元测试数据； 其中，步骤S32进一步包括：S321：将所述基础单元测试数据，应用于所述优化数据集中的代码解决方案，获得执行结果；S322：基于所述执行结果对对应的基础单元测试数据进行判断，当所述执行结果令代码解决方案通过时，则对应的基础单元测试数据为正确基础单元测试数据，当所述执行结果不能令代码解决方案通过时，则对应的基础单元测试数据为错误基础单元测试数据；S323：对所述基础单元测试数据中的所述错误基础单元测试数据进行剔除，获得过滤单元测试数据； S4：通过所述优化数据集及所述单元测试数据，基于监督微调对大语言模型进行训练，获得单元测试生成器； 其中，步骤S4中的所述单元测试生成器以所述优化数据集中的查询问题及代码解决方案为输入，以单元测试数据为输出； S5：通过所述单元测试生成器对待测试程序生成单元测试结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民大学，其通讯地址为：100872 北京市海淀区中关村大街59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。