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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种网络模态博弈演化决策方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411717379.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种网络模态博弈演化决策方法和装置是由姚权铭;郭舒涵设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络模态博弈演化决策方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络模态博弈演化决策方法和装置，所述方法包括：获取目标时刻的真实业务信息；将所述目标时刻的真实业务信息输入至预训练的网络模态博弈演化决策模型中，得到网络模态策略；其中，所述网络模态博弈演化决策模型为：基于历史业务数据和网络资源变化数据进行训练得到；所述网络模态策略包括：网元上各网络模态的资源分配演化策略以及全局网络环境中网络模态增删演化策略。通过本发明提供的方法，对于某时刻新的业务请求和网络资源变化，生成网元上各网络模态的资源分配演化策略，并在更长的时间刻度上给出全局网络环境中网络模态增删演化策略，实现通过时空一体化感知并调整网络模态演化策略，最终保障性能并提升资源利用率。

本发明授权一种网络模态博弈演化决策方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种网络模态博弈演化决策方法，其特征在于，包括： 获取目标时刻的真实业务信息； 将所述目标时刻的真实业务信息输入至预训练的网络模态博弈演化决策模型中，得到网络模态策略； 其中，所述网络模态博弈演化决策模型为：基于历史业务数据和网络资源变化数据进行训练得到；所述网络模态策略包括：网元上各网络模态的资源分配演化策略以及全局网络环境中网络模态增删演化策略； 所述网络模态博弈演化决策模型包括：业务态势预测模块、业务聚类与模态适配模块、网络模态敏捷调控模块以及网络模态长时演化模块； 所述将所述目标时刻的真实业务信息输入至预训练的网络模态博弈演化决策模型中，得到网络模态策略，包括： 将所述目标时刻的真实业务信息输入至所述业务态势预测模块中，得到混合业务信息；其中，所述混合业务信息包括：所述真实业务信息和预测业务信息； 将所述混合业务信息输入至所述业务聚类与模态适配模块中，得到第一映射关系和第二映射关系；其中，所述第一映射关系为：混合业务与网络模态匹配关系，所述第二映射关系为：预测业务与网络模态匹配关系； 将所述第一映射关系输入至所述网络模态敏捷调控模块中，得到网元上各网络模态的资源分配演化策略，并将所述第二映射关系输入至所述网络模态长时演化模块中，得到全局网络环境中网络模态增删演化策略；其中，所述网络模态敏捷调控模块：用于基于所述第一映射关系通过不同网络模态间的合作博弈生成下一时刻的网络配置信息；所述网络模态长时演化模块：用于基于所述第二映射关系通过强化学习算法得到下一时刻的网络模态配置； 所述业务聚类与模态适配模块包括：业务聚类子模块和模态适配子模块； 所述将所述混合业务信息输入至所述业务聚类与模态适配模块中，得到第一映射关系和第二映射关系，包括： 将所述混合业务信息输入至所述业务聚类子模块中，通过元学习与对抗学习算法进行业务聚类，得到多个业务簇； 将所述多个业务簇输入至所述模态适配子模块中，通过度量学习方法进行业务与网络模态的适配，得到所述第一映射关系和所述第二映射关系。

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