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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利金融数据的处理方法、装置、介质、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411917882.8，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权金融数据的处理方法、装置、介质、电子设备及程序产品是由何带容;暨光耀设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本金融数据的处理方法、装置、介质、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种金融数据的处理方法、装置、介质、电子设备及程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：获取第一对象的第一数据集，其中，第一数据集包括：第一对象的属性数据和第一对象在历史时间段购买金融产品产生的M种金融数据；基于第一数据集，从N个混合模型中筛选出第一预测模型，其中，N个混合模型的模型类型包括：随机斜率截距模型；将第一数据集输入第一预测模型中，输出第一金融数据，其中，第一金融数据包括：第一对象在金融机构中目标金融账户涉及的金融数据，金融数据包括：消费数据。通过本申请，解决了相关技术中采用单一回归方程输出所有客户的金融账户的消费数据，准确率低的问题。

本发明授权金融数据的处理方法、装置、介质、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种金融数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取第一对象的第一数据集，其中，所述第一数据集包括：所述第一对象的属性数据和所述第一对象在历史时间段购买金融产品产生的M种金融数据，M为正整数； 基于所述第一数据集，从N个混合模型中筛选出第一预测模型，其中，N个所述混合模型的模型类型包括：随机斜率截距模型，所述随机斜率截距模型包括：基于随机斜率和随机截距构建的模型，N为正整数； 基于所述第一数据集，从N个混合模型中筛选出第一预测模型，包括：获取N个第二数据集，其中，N个所述第二数据集包括：N个第二对象中每个第二对象的属性数据和该第二对象购买金融产品产生的M种金融数据；对所述第一数据集和N个第二数据集进行匹配，得到第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果用于指示N个第二数据集中与所述第一数据集匹配成功的第二数据集；将所述匹配结果所指示的第二数据集关联的混合模型，确定为所述第一预测模型； N个所述混合模型通过以下方式得到：确定S种线性模型，其中，S种所述线性模型的模型类型包括下述至少之一：随机斜率模型、随机截距模型以及随机斜率截距模型，S为正整数；利用每种所述线性模型对所述N个第二数据集进行数据拟合，得到每种所述线性模型的拟合结果，并基于所述拟合结果，确定N个所述混合模型，其中，所述数据拟合用于确定该种所述线性模型中的未知参数的参数值； 基于所述拟合结果，确定N个所述混合模型，包括：基于目标校验策略对每种所述拟合结果进行校验，得到每种所述线性模型的校验结果，其中，目标校验策略包括下述至少之一：显著性检验，回归系数检验和拟合优度检验；在S种所述线性模型的校验结果均符合预设条件的情况下，基于随机斜率截距模型的拟合结果，确定N个所述混合模型； 将所述第一数据集输入所述第一预测模型中，输出第一金融数据，其中，所述第一金融数据包括：所述第一对象在金融机构中目标金融账户涉及的金融数据，所述金融数据包括：消费数据。

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