四川大学彭玺获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于状态空间模型的图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411940311.6，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于状态空间模型的图像复原方法是由彭玺;李伯运;缑元彪;胡鹏设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于状态空间模型的图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于状态空间模型的图像复原方法，包括：浅层特征提取阶段：通过卷积层提取待复原图像的浅层特征；深层特征提取阶段：基于待复原图像的浅层特征，利用堆叠的残差Mamba群RMG、嵌套S形扫描策略以及序列混合注意力模块提取待复原图像的深层特征；重建阶段：基于待复原图像的浅层特征和待复原图像的深层特征，引入像素洗牌层和卷积核为3x3的卷积层进行高分辨率图像重建，利用嵌套S形扫描策略保留图像的局部性与连续性，并通过序列混洗注意模块对不同方向的序列进行有效的上下文信息聚合，在超分辨率、去噪、去模糊和去雾等多种任务上均表现出卓越性能，为高效图像修复提供了新思路。
本发明授权一种基于状态空间模型的图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间模型的图像复原方法，其特征在于，包括： 浅层特征提取阶段：通过卷积层提取待复原图像的浅层特征； 深层特征提取阶段：基于待复原图像的浅层特征，利用堆叠的残差Mamba群RMG、嵌套S形扫描策略以及序列混合注意力模块提取待复原图像的深层特征； 重建阶段：基于待复原图像的浅层特征和待复原图像的深层特征，引入像素洗牌层和卷积核为3x3的卷积层进行高分辨率图像重建； 每个残差Mamba群RMG包括若干依次连接的残差Mamba块RMB和一个卷积层； 每个残差Mamba块RMB中均包括一个视觉Mamba模组VNM； 每个视觉Mamba模组VNM中均包括MaIRM； MaIRM处理输入的二维特征的方法为： 通过嵌套S形扫描策略沿着四个不同方向将二维特征展平为四个一维序列； 使用选择性扫描操作捕获四个一维序列的长距离依赖关系； 通过序列混合注意力模块聚合捕获依赖关系后的一维序列，得到输出特征。
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