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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713831.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质是由吴渝;李熊;袁霖;庄展书设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质，具体涉及人脸识别技术领域，其技术要点为：方法包括：利用属性识别模型识别原始人脸图像的人脸属性特征，并根据预设的隐私保护强度序列对人脸属性特征进行修改拼接处理，得到处理后的人脸属性预测向量；将人脸属性预测向量输入至身份映射模型中得到人脸身份特征向量，再将人脸身份特征向量和原始人脸图像均输入至换脸模型中处理得到人脸匿名化模板图像；构建表征原始人脸图像可用性的可用性向量，通过条件编码器网络将可用性向量转换为可用性条件；利用可逆神经网络将原始人脸图像嵌入到人脸匿名化模板图像中，同时通过可用性条件对可逆神经网络进行控制，以生成最终的目标匿名化图像。

本发明授权一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种具有可控性的人脸匿名化方法，其特征在于，方法包括： 利用属性识别模型识别原始人脸图像的人脸属性特征，并根据预设的隐私保护强度序列对人脸属性特征进行修改拼接处理，得到处理后的人脸属性预测向量； 将人脸属性预测向量输入至身份映射模型中得到人脸身份特征向量，再将人脸身份特征向量和原始人脸图像均输入至换脸模型中处理得到人脸匿名化模板图像； 构建表征原始人脸图像可用性的可用性向量，通过条件编码器网络将可用性向量转换为可用性条件； 利用可逆神经网络将原始人脸图像嵌入到人脸匿名化模板图像中，同时通过可用性条件对可逆神经网络进行控制，以生成最终的目标匿名化图像； 其中，通过可用性条件对可逆神经网络进行控制，以生成最终的目标匿名化图像，具体为：采用第三损失函数对可逆神经网络以及编码器网络进行参数更新，第三损失函数至少包括：生成的目标匿名化图像与人脸匿名化模板图像之间的感知损失、不同可用性条件下的目标匿名化图像与原始人脸图像之间的人脸身份信息损失，以及目标匿名化图像恢复后的人脸图像与原始人脸图像之间的重建损失，第三损失函数为：，其中，表示第三损失函数；为生成的目标匿名化图像与人脸匿名化模板图像之间的感知损失；表示在不同可用性条件下的目标匿名化图像与原始人脸图像之间的人脸身份信息损失；表示目标匿名化图像恢复后的人脸图像与原始人脸图像之间的重建损失；分别为的权重； 具体为：在保留可用性条件下，目标匿名化图像与原始人脸图像之间的人脸身份信息损失表示为：，其中，表示原始人脸图像；表示目标匿名化图像；表示现有的人脸特征提取模型；为特征差异损失； 在去除可用性条件下，目标匿名化图像与人脸匿名化模板图像之间的人脸身份信息损失表示为：，其中，表示输入的人脸匿名化模板图像； 具体为：，其中，、表示目标匿名化图像和原始人脸图像或人脸匿名化模板图像的特征表示。

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