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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411990952.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品是由王焕然;杨武;苘大鹏;吕继光;韩帅;王翰博;谭静文设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品，涉及网络安全领域。该系统包括网站指纹采集装置，用于捕获网络流量数据；网站指纹清洗装置，用于剔除噪声数据；数据增强装置，将网站指纹序列进行数据增强，并进行多样性评估与优化；以及网站预测装置，利用增强得到的数据增强序列进行网站分类预测。本发明的方法通过模拟网络环境的时空变化，实施多种数据增强策略，结合多样性评估与优化算法，显著提升少样本条件下网站指纹攻击模型的准确率和鲁棒性。本发明有效解决了样本不足导致网站指纹攻击性能下降的问题，为网络安全领域提供了一种高效、可靠的数据增强技术方案。

本发明授权一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法，其特征在于：具体步骤如下： 步骤1：网站指纹采集 用户在访问网站时，会产生访问该网站的网站指纹，采集用户访问网站产生的加密流量并保存成PCAP文件； 步骤2：网站指纹清洗 对步骤1生成的PCAP文件中的所有流量进行清洗，包括去除噪声和无关数据，同时提取和提纯有用信息； 步骤2.1：对流量采集装置生成的PCAP流量文件中的所有数据进行清洗，去除其中的噪声和无关数据；包括过滤掉非目标网站的数据，以及去除由于网络干扰产生的错误数据包； 步骤2.2：从已经清洗过的流量数据中提取和提纯有用的信息；包括识别和保存关键的数据包特征，包括时间戳、数据包长度和传输方向；并将数据包长度保持为5000，多则删除，少则补0； 步骤3：数据增强参数确认 网站指纹序列进行数据增强，包括添加噪声、改变序列长度和扰动数据包顺序方法，生成多样化的训练样本；通过预定义的样本内多样性和样本间多样性指标，评估增强数据的质量，并结合参数优化迭代生成不同的增强样本集，最终确定最优的增强参数以支持模型训练； 步骤4：增强数据生成 利用步骤3中最优的增强参数生成最终的增强数据序列，通过对网站指纹攻击模型重新训练和特征提取，进行加密流量的分析和分类，最终实现对网站指纹的准确预测，提升模型的网站分类性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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