上海大学李正璇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种网络拓扑可视化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785400.8，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种网络拓扑可视化的方法是由李正璇;忻晨;曹炳尧;姜莲卿设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络拓扑可视化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络拓扑可视化的方法，包括以下步骤：配置并准备网络拓扑结构的原始数据参数；输入并存储原始数据参数；对原始数据参数的数据进行清洗和预处理；利用Louvain算法识别网络中的社区，并进行分区；使用改进的力导向算法进行各个子区网络拓扑的布局，并调整布局参数；调整各个子区网络拓扑之间的相对位置，调整其在整体网络网络拓扑中的位置，并将各个子区网络拓扑划分算法得到的结果进行合并；将得到的结果进行绘制，输出网络拓扑图信息。本发明提供了一种网络拓扑可视化的方法，考虑到多种网络情况场景，该方法不仅提高了处理效率和布局的视觉质量，还具有广泛的应用潜力和显著的实际价值，能够有效支持现代网络设计和管理的需求。
本发明授权一种网络拓扑可视化的方法在权利要求书中公布了：1.一种网络拓扑可视化的方法，其特征在于，包括以下步骤： 配置并准备网络拓扑结构的原始数据参数； 输入并存储网络拓扑结构的原始数据参数，确保输入数据的格式和结构正确； 收到输入的原始数据参数后，对原始数据参数的数据进行清洗和预处理； 对清洗和预处理后的数据，利用Louvain算法识别网络中的社区，并进行分区； 对划分后的分区结果使用改进的力导向算法进行各个子区网络拓扑的布局，并调整布局参数； 调整各个子区网络拓扑之间的相对位置，根据节点间的逻辑关系调整其在整体网络拓扑中的位置，并将各个子区网络拓扑划分算法得到的结果进行合并； 将得到的结果进行绘制，输出网络拓扑图信息，实现对复杂网络拓扑结构的可视化。
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