中信银行股份有限公司董昊楠获国家专利权
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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的智能文本切分方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774651.6，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于大语言模型的智能文本切分方法和系统是由董昊楠设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的智能文本切分方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的智能文本切分方法和系统其特征在于，包括以下步骤：接收原始文本数据，并对数据进行清洗和规范化，获得预处理文本；使用预训练的大语言模型对预处理文本进行深层次的语义分析；识别所述预处理文本中的重要语义单元，并根据语义边界进行文本切分，获得文本片段；将切分后的所述文本片段转换为向量表示；使用生成的向量进行语义匹配，执行生成或检索任务，实现了让智能分词结果更加贴合文本的整体语义和语境，有效提升了分词的相关性。
本发明授权一种基于大语言模型的智能文本切分方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能文本切分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入与预处理：接收原始文本数据，并对数据进行清洗和规范化，获得预处理文本； S2、语义理解：使用预训练的大语言模型对预处理文本进行深层次的语义分析； S3、文本切分：识别所述预处理文本中的重要语义单元，并根据语义边界进行文本切分，获得文本片段； S4、向量生成：将切分后的所述文本片段转换为向量表示； S5、语义匹配：使用生成的向量进行语义匹配，执行生成或检索任务； 所述S2还包括，根据语义分析的结果识别文本中的重要语义单元：主题、论点、论据识别，并通过大语言模型输出的语义表示，提取文本中的核心主题、论点及支撑论据； 所述S3还包括，利用大语言模型的上下文信息识别各个语义单元的起始和结束位置并根据识别的语义边界使用自定义算法将文本进行切分。
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