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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利目标对象的确定方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822416.1，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权目标对象的确定方法、装置、存储介质及电子设备是由罗明珠;郑显凌;李志兴;莫世鸿设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的确定方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标对象的确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及金融科技领域。其中，该方法包括：获取待预测的至少一个信用卡产品的多个待预测对象的特征数据；将每个信用卡产品的多个待预测对象的特征数据输入每个信用卡产品对应的回归模型中进行预测，得到每个信用卡产品对应的预测标记分布，其中，预测标记分布为表示待预测对象对信用卡产品的活跃状态的概率分布；依据预测标记分布，从每个信用卡产品的多个待预测对象中确定每个信用卡产品的目标对象。本申请解决了现有技术中在确定信用卡产品的不活跃客户时，存在准确性比较低的技术问题。

本发明授权目标对象的确定方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的确定方法，其特征在于，包括： 获取待预测的至少一个信用卡产品的多个待预测对象的特征数据； 将每个信用卡产品的多个待预测对象的特征数据输入所述每个信用卡产品对应的回归模型中进行预测，得到所述每个信用卡产品对应的预测标记分布，其中，所述预测标记分布为表示待预测对象对信用卡产品的活跃状态的概率分布； 依据所述预测标记分布，从所述每个信用卡产品的多个待预测对象中确定所述每个信用卡产品的目标对象； 其中，依据所述预测标记分布，从所述每个信用卡产品的多个待预测对象中确定所述每个信用卡产品的目标对象，包括： 对所述预测标记分布中每个待预测对象对应的概率值与预设阈值进行比较； 将所述多个待预测对象中，概率值大于所述预设阈值的待预测对象作为所述目标对象； 通过以下步骤得到所述每个信用卡产品对应的回归模型： 获取所述每个信用卡产品对应的历史用卡数据，并对所述历史用卡数据进行向量化，得到所述每个信用卡产品对应的用卡特征向量； 依据所述每个信用卡产品对应的用卡特征向量构建离散高斯分布，得到所述每个信用卡产品对应的标记分布； 基于所述每个信用卡产品对应的标记分布，构建自变量矩阵和因变量矩阵，并基于所述自变量矩阵和所述因变量矩阵，采用偏最小二乘法建立初始回归模型，其中，所述自变量矩阵用于表示所有信用卡产品的特征信息，所述因变量矩阵用于表示样本对象对所述每个信用卡产品的活跃度信息； 基于所述初始回归模型，对所述每个信用卡产品进行自适应标准差调整，得到所述每个信用卡产品对应的回归模型； 其中，基于所述初始回归模型，对所述每个信用卡产品进行自适应标准差调整，得到所述每个信用卡产品对应的回归模型，包括： 对所述每个信用卡产品配置第一标准差，并依据所述第一标准差和所述每个信用卡产品对应的标记分布确定所述每个信用卡产品对应的初始标记分布； 基于所述初始回归模型确定所述每个信用卡产品对应的预测标记分布，并依据所述每个信用卡产品对应的初始标记分布和所述每个信用卡产品对应的预测标记分布，确定所述每个信用卡产品对应的目标标准差； 依据所述每个信用卡产品对应的目标标准差对所述初始回归模型进行更新，得到所述每个信用卡产品对应的回归模型。

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