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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于整体和字符区域检测的车牌放大号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411581587.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于整体和字符区域检测的车牌放大号识别方法是由叶颀;杨坦;李可忆;陈文杰设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于整体和字符区域检测的车牌放大号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于整体和字符区域检测的车牌放大号识别方法，包括：通过车牌放大号训练集和场景文本公开数据集分别构建改进DBNet整体区域检测模型、改进CRAFT字符区域检测模型以及改进SVTR文本识别模型；通过改进的DBNet以及CRAFT模型对放大号测试集数据进行检测，获取到放大号整体区域和所有字符文本区域，然后通过连通模块进行合并，得到放大号整体定位，以及可能属于同一文本行的其他文本区域定位，然后通过改进SVTR模型进行识别，获取到图像中的文本内容；通过预设的校验模块将图像中的文本内容筛选合并并进行校验，输出校验后的最终的车牌号。本发明实现了高精度的车牌放大号识别。

本发明授权一种基于整体和字符区域检测的车牌放大号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于整体和字符区域检测的车牌放大号识别方法，其特征在于，所述方法包括： 分别构建车牌放大号数据集和场景文本公开数据集，其中所述车牌放大号数据集包括车牌放大号训练集和车牌放大号测试集； 通过车牌放大号训练集和场景文本公开数据集分别构建改进DBNet整体区域检测模型、改进CRAFT字符区域检测模型以及改进SVTR文本识别模型； 通过改进DBNet整体区域检测模型对车牌放大号测试集数据图像进行检测，获取到图像中车牌放大号整体区域； 通过改进CRAFT字符区域检测模型对车牌放大号测试集数据图像进行检测，获取到图像中所有字符文本区域； 通过预设的连通模块将图像中车牌放大号整体区域和图像中所有字符文本区域进行合并，得到合并后的车牌放大号整体定位，以及可能属于同一文本行的其他文本区域定位； 通过改进SVTR文本识别模型对车牌放大号整体定位和其他文本区域定位对应的图像区域进行识别，获取到图像中的文本内容； 通过预设的校验模块将图像中的文本内容筛选合并，依据车牌号编码规则对文本内容进行校验，输出校验后的最终的车牌号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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