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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种城市道路交通拥堵指数的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868717.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种城市道路交通拥堵指数的预测方法是由贾现广;李栋;吕英英;张金科;郭梦毅;瞿洁;方伟杰;苏治文设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市道路交通拥堵指数的预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种城市道路交通拥堵指数的预测方法，包括以下步骤：获取目标路段的拥堵指数数据，分解得到不同频率的固有模态函数和残差项；训练各个固有模态函数分量，得到不同频率的固有模态函数的预测结果；叠加构建各个子序列的预测结果，集成拥堵指数的预测值；基于评价指标验证预测值，量化预测值与真实值的偏差度。该预测方法获取高质量的拥堵指数数据，充分利用序列数据的时序信息，提高预测准确度；将各个子序列预测结果进行叠加重构，保持预测结果的一致性和连续性，最终实现挖掘数据复杂波动同时准确预测高峰时刻拥堵指数，提高拥堵指数的预测精度的效果，方法为缓解城市的交通拥堵问题带来全新的发展提高预测准确性。

本发明授权一种城市道路交通拥堵指数的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种城市道路交通拥堵指数的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标路段的拥堵指数数据，利用CEEMDAN模型对拥堵指数数据进行分解，分解得到不同频率的固有模态函数和残差项； 构建基于GRU-ATTENTION的拥堵指数预测模型,训练各个固有模态函数分量，得到不同频率的所述固有模态函数的预测结果； 所述训练各个所述固有模态函数分量包括: 通过重置门，处理自的权重矩阵得到重置门的输出，表达式为： ； 其中代表时刻重置门的输出；代表当前输入；代表前一刻的隐藏状态；δ代表sigmoid函数；、代表权重参数；代表偏差参数； 通过更新门，将上一层的隐藏状态的部分数据信息传递到下一层进行训练，表达式为: ； 其中代表时刻更新门的输出；代表sigmoid函数；、代表权重参数；代表偏差参数； 利用时刻重置门的输出与时刻的隐藏状态进行逐元素相乘，合并计算数值与t时刻的输入，得到候选隐藏状态，表达式为： ； 其中代表t时刻候选隐藏状态；、代表权重参数；代表偏差参数；☉代表按元素乘法； 基于更新门对和做组合得到t时刻的隐藏状态，表达式为： ； 其中代表上一时刻的隐藏状态；代表当前隐藏状态；代表当前候选隐藏状态；代表当前更新门的输出；☉代表按元素乘； 根据输入序列不同位置的相关性分配不同的权重，表达式为： 其中Q代表查询向量；K代表键向量；V代表值向量； 根据CEEMDAN分解得到的不同频率的固有模态函数IMF和残差项，将各IMF及残差项进行预测，得到不同频率的IMF的预测结果,将每个IMF的预测结果与残差项进行相加，得到各个IMF和残差项的叠加结果,将各个IMF和残差项的叠加结果进行相加，得到拥堵指数的预测值,叠加构建各个子序列的所述预测结果，集成拥堵指数的预测值； 基于评价指标验证所述预测值，量化所述预测值与真实值的偏差度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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