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龙图腾网获悉清华大学申请的专利晶体结构的生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411684271.3，技术领域涉及：G16C20/40；该发明授权晶体结构的生成方法、装置、设备及存储介质是由吴翰林;周浩;刘菁菁设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本晶体结构的生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种晶体结构的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及晶体技术领域。该方法包括：获取初始晶体数据；将初始晶体数据输入至预先训练好的贝叶斯流网络晶体结构生成模型，生成目标晶体结构数据；其中，贝叶斯流网络晶体结构生成模型是基于贝叶斯流网络对初始晶体数据的信念参数进行多次迭代训练得到的；信念参数为选取部分初始晶体数据作为样本数据，并对样本数据进行数据分布处理确定的，数据分布为冯米塞斯分布。本发明提供的实施例实现通过使用冯米塞斯分布作为基分布，利用训练好的贝叶斯流网络晶体结构生成模型生成结构质量比较稳定的晶体结构，大大的提高了生成晶体结构的生成效率。

本发明授权晶体结构的生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种晶体结构的生成方法，其特征在于，包括： 获取初始晶体数据； 将所述初始晶体数据输入至预先训练好的贝叶斯流网络晶体结构生成模型，生成目标晶体结构数据；其中，所述贝叶斯流网络晶体结构生成模型是基于贝叶斯流网络对所述初始晶体数据的信念参数进行多次迭代训练得到的；所述信念参数为选取部分所述初始晶体数据作为样本数据，并对所述样本数据进行数据分布处理确定的，所述数据分布为冯米塞斯分布；所述将所述初始晶体数据输入至预先训练好的贝叶斯流网络晶体结构生成模型，生成目标晶体结构数据，包括： 对所述初始晶体数据进行采样处理，得到晶体采样数据； 将所述晶体采样数据输入训练好的所述贝叶斯流网络晶体结构生成模型，输出与所述晶体采样数据对应的信念强度值； 基于输出的所述信念强度值，对所述晶体采样数据进行采样更新处理，得到更新后的晶体采样数据； 迭代执行将所述晶体采样数据输入训练好的所述贝叶斯流网络晶体结构生成模型，输出与所述晶体采样数据对应的信念强度值，并基于输出的所述信念强度值，对所述晶体采样数据进行采样更新处理，得到更新后的晶体采样数据的步骤，直至所述信念强度值达到预设强度阈值的情况下，停止迭代执行更新所述晶体采样数据的步骤，并将最后一次输出的所述信念强度值所对应的晶体采样数据作为所述目标晶体结构数据； 基于所述目标晶体结构数据计算晶体结构的壳上能量； 将所述壳上能量与预设能量阈值进行比较得到能量比较结果，并根据所述能量比较结果确定所述晶体结构的状态信息。

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